本书围绕人工智能引发的核心伦理问题,综合学术论文、新闻报道等多种材料,围绕元宇宙与虚拟人的伦理问题、数据隐私伦理问题、数据中心引发的生态伦理问题、算法歧视的伦理争议、算法推荐的伦理反思、深度伪造的伦理问题、AI生成物的伦理争议、医用人工智能的伦理思考、情侣机器人的伦理冲突、人机交互中的安全事故十个维度,分类收集整理近年来发生的真实的人工智能伦理代表性案例31个。在介绍案例的基础上,本书注重从应用伦理的角度细致分析伦理风险的成因与表现,以及规避或防范伦理风险的经验教训,最后得出结论或提出建议。本书可为人工智能研究人员分析解决类似问题提供参考借鉴,也可作为人工智能伦理教学参考资料。
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