满足企业数字化转型的需要、大数据与会计等财务会计类专业升级改造的需要，融合“自信自强、守正创新，踔厉奋发、勇毅前行”二十大精神和课程思政元素，结合高职（专科）教育的特点和近几年来在会计专业进行大数据相关课程的教学实践，我们与厦门科云信息科技有限公司、浪潮（青岛）科技集团有限公司和喀什职业技术学院等企业和学校合作，编写了本书。
企业进行预决策需要数据分析结论来支撑，所以本书的终点是财务（数据）分析结论；而数据分析的四个步骤：数据获取、数据清洗和整理、数据分析、数据可视化都需要编程，所以本书的起点是编程基础。鉴于此，我们选择Python作为基础工具、Pandas进行数据处理、Pyplot进行可视化展示，确定了本书涵盖Python基础、数据获取（爬虫）、财务大数据分析（包括数据清洗和整理、数据分析和数据可视化）三个项目。
本书适用于高等院校大数据与会计、大数据与财务管理、大数据与审计和会计信息管理专业。
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