本书是一本全面介绍与研究智能化指挥控制理论与技术的专著，聚焦指挥控制理论、机器学习技术，以及两者之间相互融合的场景应用。全书围绕指挥控制理论、机器学习基础、知识驱动的强化学习及智能化指挥控制技术及实践多个专题，主要阐述了指挥控制基本理论、指挥控制作战理论、经典机器学习方法、强化学习基础理论与方法、多智能体强化学习、基于知识的强化学习、逆向强化学习、元强化学习、迁移强化学习、强化学习训练平台、即时策略游戏智能技术分析、智能博弈对抗、智能作战筹划以及智能化指挥控制所面临的挑战与应对策略。 本书可作为相关领域国防科技科研人员参考用书，也可作为相关专业研究生的教材或参考书籍。

第一篇 指挥控制理论
第1章 从指挥到指挥控制
1.1 指挥
1.1.1 指挥属性
1.1.2 指挥理论
1.2 指挥控制
1.2.1 指挥控制概念辨析
1.2.2 指挥艺术与控制科学
1.2.3 指挥控制与指挥控制系统
1.3 指挥控制理论
参考文献
第2章 指挥控制基本理论
2.1 指挥控制科学基础
2.1.1 “老三论”
2.1.2 复杂性科学
2.1.3 “新三论”
2.2 指挥控制模型
2.2.1 指挥控制过程模型
2.2.2 指挥控制概念模型
2.3 指挥控制方法
2.3.1 指挥控制方法空间
2.3.2 指挥控制成熟度
2.4 指挥控制敏捷性
2.4.1 基本概念
2.4.2 指挥控制敏捷性组成要素
参考文献
第3章 指挥控制作战理论
3.1 网络中心战
3.1.1 平台中心战
3.1.2 CEC系统
3.1.3 网络中心战概念
3.2 赛博战
3.2.1 赛博空间
3.2.2 赛博战
3.2.3 赛博战特点
3.2.4 赛博战与信息战
3.3 多域战
3.3.1 多域战：多域战斗与多域作战
3.3.2 联合全域作战：联合全域作战指挥控制系统
3.4 马赛克战
3.4.1 马赛克战提出背景
3.4.2 马赛克战概念
3.4.3 兵力设计与指挥控制过程
参考文献
第4章 智能化指挥控制
4.1 指挥控制的智能化发展
4.1.1 指挥控制发展规律
4.1.2 人工智能的突破
4.1.3 从信息优势到决策优势
4.1.4 智能化指挥控制应用场景
4.2 智能化指挥控制与任务规划
4.2.1 作战筹划与任务规划
4.2.2 美军的任务规划概念
4.2.3 任务规划的本质
4.3 智能化指挥控制与仿真推演
4.3.1 作战仿真推演
……
第二篇 机器学习基础
第三篇 知识驱动的强化学习
第四篇 智能化指挥控制技术与实践
主要缩略语