本书是一本关于AI绘画工具Stable Diffusion的教程，旨在分享通过AI绘画工具生成各种理想图片的方法，介绍人工智能在绘画领域的应用与突破。 本书共13章，详细探讨了AI绘画工具Stable Diffusion的主要内容和价值。第1章介绍AI绘画的发展从Stable Diffusion的出现到广泛使用从第2章开始介绍Stable Diffusion的基础应用。第3章至第7章详细讲解Stable Diffusion的应用，包括文生图、图生图、脚本使用、附加功能及常用插件。第8章至第12章介绍AI绘画落地应用案例。第13章简单讨论AI绘画的技术伦理与艺术审美。读者通过学习本书可以了解到AI绘画的最新发展，掌握关键技术，并将其应用于自己的艺术创作中，从而开拓新的艺术风格。 本书适合美术及设计专业的学生与相关工作人员及AI绘画技术爱好者学习、参考。

软件基础篇
第1章 初识AI绘画——Stable Diffusion
1.1 AI绘画简史
1.1.1 现代AI技术的发展
1.1.2 Stable Diffusion的发展
1.2 Stable Diffusion与其他AI绘画工具tE较
1.2.1 Stable Diffusion
1.2.2 Midjourney
1.2.3 DALL-E2
1.2.4 Firefly（萤火虫）
第2章 Stable Diffusion使用基础
2.1 下载与安装
2.1.1 本地部署配置要求
2.1.2 软件安装
2.2 Stable Diffusion界面
2.3 生成自己的第一张AI图
2.4 扩散模型原理
2.4.1 模型是如何学习的
2.4.2 生成图片时，发生了什么
2.4.3 CLIP：图片和描述词的关系如何建立
2.5 五类模型辨析
2.5.1 大模型
2.5.2 embedding
2.5.3 hypernework
2.5.4 LoRA
2.5.5 VAE
第3章 妙笔生花：文生图
3.1 提示词
3.1.1 提示词功能
3.1.2 提示词写作思路
3.1.3 提示词语法
3.1.4 提示词辅助功能
3.1.5 提示词参考
3.2 图片采样
3.2.1 采样器基础原理
3.2.2 采样迭代步数
3.2.3 采样器的选择
3.3 面部修复与高清修复
3.3.1 面部修复
3.3.2 高清修复
3.4 分辨率与生成批次
3.4.1 高度与宽度
……
案例实战篇