如今，同质化产品越来越多，好的产品要想脱颖而出，产品体验设计不可或缺，因此设计师的价值也越来越被重视。在体验经济时代，如果你是创业者、管理者或产品经理，但你不了解体验设计，那么你可能无法理解消费者需求，从而无法改进产品或指导其他人工作。如果你是设计师，在AIGC（人工智能生成内容）工具越发强大的时代，却不具备全链路设计能力，没有跨学科的思维和能力（如产品设计思维、数据分析、用户研究），那么你的设计价值可能会局限在装饰，你的工作甚至最终会被人工智能替代。 本书的重点研究主题是这个时代真正的设计价值是什么，以及如何科学有效地衡量和优化产品的设计力，提出价值设计模型。价值设计模型主张让数据贯穿设计的始终，通过数据找到并定义问题，发现设计机会点，用数据衡量设计效果，最终实现让设计赋能商业增长的目的。本书重点阐述了价值设计模型的体系化工作流程和方法，共8章，分别介绍了基于双钻模型的设计思维工作框架，从需求出发理解业务目标，利用数据分析工具找到洞察，通过用户研究确认问题，设计目标及衡量指标，进行竞品分析，测试设计方案，以及用数据驱动设计的实践案例。 本书不仅有理论，还有实践案例和体会，适合对设计行业感兴趣，或者想系统学习设计流程和工作方法，或者想提升行业竞争力的读者阅读。对那些想具有商业、数据和用户思维的互联网产品经理、运营和营销人员、管理者和创业者，本书也有价值。

第1章 设计价值与价值设计
1.1 什么是设计价值
1.2 价值设计模型
1.3 为什么要提升设计价值
1.3.1 用户体验行业现状及发展趋势
1.3.2 设计师的困扰
1.4 设计师的破局之道：左手抓设计，右手抓数据
1.5 数据可以衡量设计
1.5.1 设计和数据
1.5.2 设计师为什么需要数据
1.6 以增长理论做设计
1.6.1 增长与增长黑客
1.6.2 用增长思维做设计
1.6.3 增长模型
第2章 从需求出发理解业务目标
2.1 如何建立需求分析思维
2.2 如何分析业务目标
2.2.1 驱动型设计团队如何设立业务目标
2.2.2 建立北极星指标并根据影响因素将其拆分为细分指标
2.3 从数据中发现和定位问题
2.3.1 从指标出发，基于增长模型中的弱势环节，定位问题
2.3.2 从痛点出发，基于用户反馈与投诉定位问题
第3章 利用数据分析工具找到洞察
3.1 设计师要掌握的数据分析思维与能力
3.2 数据分析方法
3.2.1 用户分析
3.2.2 用户行为数据分析
3.2.3 态度数据分析方法
第4章 通过用户研究确认问题
4.1 如何分析用户目标
4.1.1 明确目标用户，梳理用户场景与行为
4.1.2 通过用户研究，挖掘用户诉求
4.2 用户研究方法
4.2.1 问卷调查
4.2.2 用户访谈
4.2.3 用户体验地图
4.2.4 服务蓝图
4.2.5 增长体验地图
4.2.6 用户体验地图、服务蓝图、增长体验地图的异同
4.3 用户研究中的数据分析方法
4.3.1 定性数据与定量数据
4.3.2 自变量与因变量
4.3.3 描述性分析
4.3.4 差异分析
4.3.5 影响关系分析
4.3.6 假设检验
4.3.7 聚类分析
4.4 将用户痛点转化为需求和增长机会
第5章 设计目标及衡量指标
5.1 如何制定设计目标
5.2 设定衡量指标与指标体系
5.2.1 设定数据衡量指标
5.2.2 搭建数据指标体系——OSM模型
5.3 让设计目标与数据指标建立关联——GSM模型
5.4 用户体验设计量化标准
5.4.1 搭建用户体验评价模型
5.4.2 用户体验评估理论与测量工具
5.4.3 用户体验评价体系案例
第6章 进行竞品分析、明确增长重点，得出设计策略
6.1 如何进行竞品分析
6.1.1 明确目标
6.1.2 明确不同岗位的侧重
6.1.3 从“用户体验五要素”分析目标
6.1.4 竞品分析的步骤
6.1.5 通过数据分析找到与竞品间的差距
6.2 明确增长重点
6.3 通过增长模型做最佳增长实践分析
6.3.1 获客
6.3.2 激活
6.3.3 留存
6.3.4 商业变现
6.3.5 用户推荐/自传播
6.3.6 开启增长实践分析之旅
第7章 测试设计方案
7.1 评估设计方案ROI，确认需求优先级
7.1.1 想法库管理
7.1.2 优先级排序：用ICE模型给想法打分
7.2 设计方案测试与评估
7.2.1 设计方案测试的应用场景
7.2.2 设计方案测试方法一：可用性测试
7.2.3 可用性测试的流程
7.2.4 可用性问题分析
7.2.5 设计方案测试方法二：A/B测试
7.2.6 设计方案测试方法三：眼动测试
7.2.7 眼动测试的流程
7.2.8 眼动测试的具体应用
第8章 用数据驱动设计的实践
8.1 用户转化漏斗模型
8.2 广告投放物料优化
8.2.1 广告投放的分类、场景
8.2.2 影响因素和衡量指标
8.2.3 如何通过优化素材提高点击率
8.2.4 增长实验分析测试方法
8.3 视频广告优化
8.3.1 短视频广告的影响因素及衡量指标
8.3.2 如何通过优化素材提高点击率和播放时长
8.4 落地页设计优化
8.4.1 什么是落地页
8.4.2 落地页的目标与场景
8.4.3 落地页的影响因素及衡量指标
8.4.4 用户匹配
8.4.5 落地页的优化
8.5 产品转化流设计优化
8.5.1 什么是产品转化流
8.5.2 产品转化流转化率影响因素
8.5.3 如何进行产品转化流的优化
附录
附录A 设计师需要关注的指标及其说明
A.1 数据指标
A.2 眼动指标
附录B 设计模板
B.1 制定设计目标
B.2 增长模型模板
B.3 竞品分析模板
B.4 明确增长重点
B.5 通过增长模型制定策略
B.6 产品转化流的优化
后记