序
前言
需求篇：智能制造的人机交互需求
第1章 工业智能转型中的人机交互需求
1.1 智能制造与人机交互的关系
1.1.1 智能制造发展需求
1.1.2 从工业互联视角看智能制造
1.1.3 从人机交互视角看智能制造
1.1.4 智能制造人机交互需求解析
1.2 智能制造人机交互研究进展
1.2.1 工业智能转型的内涵、需求及研究进展
1.2.2 智能制造中的人机交互
1.2.3 人机交互相关的认知理论、测评方法
1.3 本书内容总体概览
1.4 本章小结
第2章 智能制造人机交互的提出
2.1 智能化进程中的人机交互
2.1.1 信息时代的发展
2.1.2 人机智能协同的兴起
2.1.3 智能化设计创新发展需求
2.1.4 智能协同下的人机交互
2.2 智能制造的人、信息系统、物理系统
2.3 人-信息-物理系统的协同融合
2.4 多元空间的系统协同融合
2.5 协同融合需求下的智能制造人机交互
2.6 本章小结
原理篇：智能制造人机交互原理与认知机理
第3章 智能制造系统的人机交互设计原则
3.1 人机交互界面设计原则
3.1.1 人机交互界面布局设计原则
3.1.2 人机交互界面动效设计原则
3.1.3 人机交互界面图符设计原则
3.1.4 人机交互界面数据信息编码设计原则
3.2 工业信息布局设计原则
3.2.1 工业信息布局分类
3.2.2 工业信息布局特征分析
3.2.3 工业信息布局的一般设计原则
3.3 工业信息布局与视觉感知的关联
3.3.1 视觉感知过程
3.3.2 视觉流程
3.3.3 工业信息布局与视觉感知过程的关联
3.4 工业信息动效设计原则
3.4.1 工业信息动效分类
3.4.2 工业信息动效特征
3.4.3 工业信息动效的一般设计原则
3.5 工业信息图符设计原则
3.5.1 工业信息图符风格分类
3.5.2 工业信息图符特征分类
3.5.3 工业信息图符语义分类
3.5.4 工业信息图符的一般设计原则
3.6 工业数据信息编码设计原则
3.6.1 工业数据信息编码的分类
3.6.2 工业数据信息呈现与视觉编码关系
3.6.3 工业数据信息编码的一般设计原则
3.7 本章小结
第4章 视觉认知原理及相关实验范式
4.1 视觉反应机理
4.1.1 视觉的行为与生理特性
4.1.2 凝视与扫视
4.2 视觉感知理论
4.2.1 人的感知觉
4.2.2 视觉感知相关理论
4.3 视觉搜索模型
4.3.1 视觉搜索过程
4.3.2 现有的视觉搜索模型
4.4 视觉注意理论
4.4.1 注意理论模型
4.4.2 注意对多感觉整合的影响
4.4.3 选择性注意范式
4.4.4 信息特征对选择性注意的影响
4.5 注意捕获机制
4.5.1 注意捕获
4.5.2 注意捕获的实验范式
4.5.3 注意捕获和多感觉整合的交互作用机制
4.6 视觉标记机制
4.6.1 视觉标记
4.6.2 视觉标记的实验范式
4.6.3 视觉标记的抑制机制
4.6.4 视觉标记的其他解释
4.7 知觉广度内信息引导视觉搜索的有效性
4.7.1 视觉搜索与注意力引导
4.7.2 知觉广度引导有效性的视觉搜索实验
4.7.3 视觉搜索中信息处理的眼动模型
4.7.4 知觉广度帮助感知的视觉搜索实验
4.7.5 讨论与结论
4.8 本章小结
技术篇：智能制造人机交互测评技术和实验
第5章 智能制造人机交互的测评技术
5.1 人机交互测评技术研究现状
5.1.1 测评技术与方法研究
5.1.2 人机交互相关的评估模型
5.1.3 智能协同的人机交互生理测评
5.2 认知绩效测评相关理论
5.2.1 认知负荷理论
5.2.2 态势感知理论
5.3 人机交互相关的测评方法与流程
5.3.1 测评方法
5.3.2 测评流程
5.4 认知测评实验设计与实施
5.4.1 实验设计
5.4.2 模拟任务具体情境设定
5.4.3 被试样本
5.4.4 实验流程
5.5 本章小结
第6章 人机交互工作负荷测评实验
6.1 工作负荷测评实验范式
6.1.1 认知抑制实验范式
6.1.2 行为抑制实验范式
6.1.3 认知灵活性实验范式
6.1.4 工作记忆实验范式
6.1.5 其他认知控制实验范式
6.2 工业制造人机交互认知任务操作难度的脑力负荷检测
6.2.1 脑力负荷检测
6.2.2 认知任务操作难度的脑力负荷实验设计
6.2.3 测量方法与指标
6.2.4 脑力负荷测评实验
6.3 本章小结
第7章 基于注意捕获范式的认知测评实验
7.1 工业数据图符编码认知的注意捕获实验
7.1.1 工业数据图符特征分析
7.1.2 工业数据图符
展开
