本书是一部探讨研究生教育大数据采集与处理的学术专著。全书共八章，从理论、框架、技术、应用等方面系统展开，厘清研究生教育大数据的范围和特征，探索构建研究生教育大数据的数据体系，结合研究生教育管理需求对大数据采集与处理的理论、方法和应用进行探究，以实践案例介绍研究生教育大数据采集处理和分析应用，并对未来的发展进行展望。 本书围绕研究生教育大数据采集与处理，紧密结合教育管理实际需求，以丰富的实践案例，为研究生教育管理者、教育研究者等提供创新的思路和有益的参考。

第一章 研究生教育大数据的范畴
第一节 研究生教育大数据的定义和特征
第二节 研究生教育大数据发展阶段
第三节 研究生教育大数据的研究现状
第四节 研究生教育大数据的分类
第五节 研究生教育大数据的价值及意义
第二章 研究生教育大数据的数据体系
第一节 数据体系的构建
第二节 数据内容体系
第三节 业务对象体系
第四节 元数据模型
第三章 研究生教育大数据采集与清洗技术
第一节 大数据采集相关技术
第二节 研究生教育大数据主要采集技术
第三节 研究生教育大数据主要清洗技术
第四节 研究生教育网络数据采集技术应用
第四章 研究生教育大数据处理技术
第一节 大数据处理相关技术
第二节 数据处理算法模型
第三节 数据处理技术在研究生教育领域的应用
第五章 研究生教育大数据处理及分析实例
第一节 学位论文相关数据处理
第二节 科研成果数据处理
第三节 研究生导师指导规模预测
第四节 博士学位攻读年限离群监测
第六章 研究生教育大数据采集管理应用
第一节 项目背景
第二节 设计思路
第三节 数据采集
第四节 数据处理
第五节 平台功能
第六节 平台成果
第七章 研究生教育质量大数据分析应用
第一节 项目背景
第二节 研究思路
第三节 总体架构
第四节 数据来源
第五节 平台功能及应用成果
第八章 展望
第一节 教育数字化背景下的机遇和挑战
第二节 动态全面的大数据采集
第三节 标准规范的数据治理
第四节 科学智能的教育治理
第五节 联通开放的数据共享
后记