本书从理论指导和数据驱动的视角出发，围绕如何量化学习认知，解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题，紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势，对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术进行系统的分类梳理。 本书可作为相关专业高年级本科生和研究生的参考书，也可以作为教育工作者、数据科学研究者、学习系统开发者及行业内从业人员的参考书。

第一篇 学习认知计算概论
第1章 学习认知计算理论基础
1.1 学习认知计算的缘起
1.2 学习认知计算内涵
1.3 学习认知计算的意义
1.4 本章小结
第2章 学习认知计算发展历程
2.1 学习认知计算的起源与分类
2.2 学习认知计算的应用场景
2.3 学习认知计算的发展
2.4 本章小结
第二篇 静态认知诊断：学习认知的诊断推理
第3章 项目反应理论
3.1 项目反应理论的内涵及其发展
3.2 单维项目反应模型
3.3 多维项目反应理论
3.4 深度项目反应理论
3.5 本章小结
第4章 静态认知诊断理论
4.1 静态认知诊断理论概述
4.2 基于统计结构的静态认知诊断模型
4.3 非参数的静态认知诊断模型
4.4 基于深度学习的静态认知诊断模型
4.5 本章小结
第三篇 动态认知诊断：学习认知的表现预测
第5章 动态认知诊断理论概述
5.1 动态认知诊断的内涵
5.2 动态认知诊断方法的发展
5.3 基于概率模型的动态认知诊断模型
5.4 本章小结
第6章 深度动态认知诊断
6.1 基于循环神经网络的动态认知诊断方法
6.2 基于注意力机制的动态认知诊断方法
6.3 基于图神经网络的动态认知诊断方法
6.4 本章小结
第四篇 时空认知诊断：学习认知的时空演变
第7章 时空认知诊断理论
7.1 时空认知诊断内涵
7.2 时空认知理论
7.3 时空认知诊断模型
7.4 本章小结
第8章 融合试题表征的时序认知诊断方法
8.1 国内外相关研究
8.2 练习表示和关联集成框架
8.3 实验和结果
8.4 本章小结
第9章 基于学习者反应时间的认知诊断方法
9.1 融入反应时间的认知诊断框架
9.2 模型参数估计
9.3 基于真实数据的实验
9.4 基于模拟数据的实验
9.5 本章小结
第10章 基于时间的长周期认知诊断方法
10.1 国内外相关研究
10.2 整合认知特征的动态知识诊断方法
10.3 实验和结果
10.4 本章小结
第11章 基于时空多维特征的认知诊断方法
11.1 问题定义与解决方案
11.2 基于时空多维特征的认知诊断方法
11.3 实验和结果
11.4 本章小结
第五篇 教育应用
第12章 学习认知计算系统
12.1 教育数据
12.2 诊断系统架构
12.3 本章小结
第13章 学科应用与实证研究
13.1 诊断在语文写作中的应用
13.2 诊断在数学运算能力中的应用
13.3 诊断在英语写作能力中的应用
13.4 本章小结
参考文献