本书是一部在数智时代背景下探索研究生教育发展预测的学术专著。全书共九章，从回顾人类社会预测活动和教育发展预测的历史切入，总结归纳了数智时代研究生教育发展预测的多源多层次数据特征，提出了多方法融合预测的数智时代研究生教育发展预测新思路、新手段，并通过多个实际案例验证了新的研究体系的可行性与合理性。本书的研究工作能够为数智时代的研究生教育发展预测提供新的思路和视角，希冀为更加科学的教育决策贡献一份力量。 本书应用管理学领域的研究思想与方法解决教育领域的预测问题，既有理论探索，也有实际案例，可以作为国内外教育科学领域研究人员的参考书，也可以供广大学位与研究生教育管理干部阅读参考。

第1章 绪论：数智时代的研究生教育发展预测
1.1 信息技术的变革及其对教育的影响
1.2 研究生教育发展预测的研究对象
1.3 数智时代研究生教育发展预测的新要求
1.4 本书的主要内容
第2章 预测的发展历史与教育发展预测
2.1 预测的发展历史
2.2 教育发展预测
2.3 教育发展预测面临的挑战
第3章 研究生教育发展预测的多源多层次数据
3.1 单源单层次数据向多源多层次数据的转变
3.2 数智时代的多源研究生教育数据
3.3 数智时代的多层次研究生教育数据
3.4 数据的清洗与融合
第4章 研究生教育发展预测的多方法融合
4.1 单一方法预测向多方法融合预测的转变
4.2 主要预测方法：时间序列
4.3 主要预测方法：机器学习
4.4 支撑方法：情景规划
4.5 支撑方法：文本分析
4.6 多方法融合预测的主要思想和实现手段
第5章 案例1：中国建成世界一流大学数量预测
5.1 研究背景、意义与研究思路
5.2 指标设计与数据采集
5.3 预测模型构建
5.4 预测结果分析
5.5 结论
第6章 案例2：国内高校建设世界一流大学成效预测
6.1 研究背景、意义与研究思路
6.2 指标设计与数据采集
6.3 预测模型构建
6.4 预测结果分析
6.5 结论
第7章 案例3：中国高校博士研究生整体招生规模预测
7.1 研究背景、意义与研究思路
7.2 指标设计与数据采集
7.3 预测模型构建
7.4 预测结果分析
7.5 结论
第8章 案例4：国内单一高校博士研究生招生规模预测
8.1 研究背景、意义与研究思路
8.2 指标设计与数据采集
8.3 预测模型构建
8.4 预测结果分析
8.5 结论
第9章 本书结论
9.1 主要贡献
9.2 研究中存在的局限
9.3 展望
参考文献
后记