本书聚焦遥感影像阴影检测与去除问题，详细介绍三类阴影检测和三类阴影去除方法，可为遥感影像数据加工处理提供算法指导，内容由浅入深，循序渐进，涵盖遥感影像阴影检测与去除的完整过程。全书共12章，先介绍遥感影像阴影检测与去除涉及的技术现状和相关基础理论，然后分别介绍自适应无监督阴影检测方法和智能迭代阈值搜索阴影检测方法，进一步介绍基于深度学习的细节感知阴影检测网络。针对遥感影像阴影去除问题，分别介绍基于非线性光照迁移和基于区域分组匹配的阴影去除方法，最后介绍基于深度学习的渐进式阴影去除网络。 本书可作为测绘、遥感、地理信息系统、计算机等领域，特别是遥感影像处理方向的科研工作者的技术参考书，也可作为开设相关专业高校的教材和教学参考书。

第1章 绪论
1.1 阴影检测方法
1.1.1 基于模型的阴影检测方法
1.1.2 基于属性的阴影检测方法
1.1.3 基于深度学习的阴影检测方法
1.2 阴影去除方法
1.2.1 基于梯度域的阴影去除方法
1.2.2 基于强度域的阴影去除方法
1.2.3 基于深度学习的阴影去除方法
1.3 阴影检测与去除的解决思路
1.3.1 遥感影像的阴影检测
1.3.2 遥感影像的阴影去除
第2章 阴影检测及去除理论与方法基础
2.1 遥感影像阴影性质
2.1.1 阴影的形成
2.1.2 遥感成像场景下阴影的特性
2.2 颜色空间模型
2.2.1 常用颜色空间模型
2.2.2 常用颜色空间模型的转换
2.3 图像处理相关理论与算法
2.3.1 均值漂移图像分割算法
2.3.2 k均值聚类算法
2.3.3 奇异值分解原理
2.3.4 曼哈顿距离计算方法
2.3.5 边缘检测算法
2.3.6 特征值与特征向量计算方法
第3章 基于多通道特征的自适应无监督阴影检测方法
3.1 基于颜色空间多通道特征设计方案
3.1.1 基于HIS颜色空间的检测通道模型
3.1.2 基于多颜色空间的检测通道模型
3.2 动态局部自适应粒子群优化算法
3.2.1 动态局部自适应粒子群优化算法原理
3.2.2 动态局部自适应粒子群优化算法实现
3.3 自适应蛇群智能优化算法
3.3.1 自适应蛇群智能优化算法原理
3.3.2 自适应蛇群智能优化算法实现
3.4 阴影区域初始检测结果的优化处理
3.4.1 小连通区剔除
3.4.2 空洞区域填补
3.5 阴影区域边界校正
第4章 基于阴影特征的智能迭代阈值搜索阴影检测方法
4.1 元启发式智能优化算法
4.2 特征通道组合设计
4.2.1 多颜色空间下的阴影特性
4.2.2 多颜色空间特征通道组合设计
4.3 智能迭代阈值搜索方法设计
4.3.1 自适应加权白鲸智能优化方法原理
4.3.2 自适应加权白鲸智能优化方法流程
4.4 阴影检测结果优化
第5章 基于深度学习的细节感知的阴影检测网络
5.1 基于深度学习的阴影检测模型关键问题
5.2 上下文细节感知网络总体框架
5.3 编码器双分支结构
5.4 上下文语义融合连接策略与残差膨胀模块
5.5 混合损失函数
第6章 基于非线性光照迁移的阴影去除方法
6.1 方向自适应的光照无关特征提取方法
6.1.1 设计过程
6.1.2 梯度倒数加权处理
6.2 基于奇异值的不规则区域匹配
6.2.1 不规则图像块光学视觉特征矩阵的构建
6.2.2 阴影区域与非阴影区域的特征匹配
6.3 非线性光照迁移算法实现阴影去除
6.3.1 传统光照补偿算法原理
6.3.2 非线性光照迁移算法推导过程
6.3.3 两种光照迁移方法的比较
6.4 多尺度细节融合处理
6.4.1 高斯差分金字塔模型
6.4.2 多尺度特征融合过程
6.5 基于曼哈顿距离的动态边界补偿方法
6.5.1 动态边界补偿方法原理
6.5.2 不同边界处理方法的比较
第7章 基于区域分组匹配的阴影去除方法
7.1 基于三维颜色空间的不规则区域色彩转移方法
7.1.1 阴影形成的光照数学模型
7.1.2 不规则区域的色彩矩阵提取
7.1.3 三维颜色空间下不规则区域色彩转移方法设计
7.2 阴影区域初步光照恢复
7.3 纹理特征提取
7.4 阴影区域和非阴影区域的内部分组
7.4.1 图像分割处理
7.4.2 分割后图像的内部分组
7.5 基于平均纹理特征向量的分组匹配及阴影区域局部增强
7.5.1 构造阴影组及光照组的平均纹理特征向量
7.5.2 阴影组与光照组之间的分组匹配
7.5.3 阴影区域局部增强
7.6 顾及空间与值域信息的动态加权边界优化
7.6.1 “裂痕”边界的常用滤波器处理方法
7.6.2 动态加权边界优化算法设计
7.6.3 边界优化前后对比
第8章 基于深度学习的渐进式阴影去除网络
8.1 基于深度学习的阴影去除方法关键问题
8.2 渐进式阴影去除网络总体框架
8.3 数据预处理
8.4 阴影预去除子网络
8.5 先验知识驱动的子网络优化
8.5.1 基于直方图损失的光谱恢复
8.5.2 基于特征损失的纹理增强
8.6 局部特征鉴别器
第9章 自适应无监督阴影检测与非线性光照迁移阴影去除实验分析
9.1 实验数据与设置
9.2 实验评价指标
9.2.1 阴影检测评价指标
9.2.2 朋影去除评价指标
9.3 阴影检测实验结果对比分析
9.3.1 基于AISD数据集的对比实验分析
9.3.2 阴影检测方法的鲁棒性及计算效率分析
9.3.3 阴影检测方法在其他常用开源数据集下的实验分析
9.4 阴影去除实验结果对比分析
9.4.1 基于AISD数据集的对比实验分析
9.4.2 阴影去除效果的三维视图描述
9.4.3 阴影去除方法在其他常用开源数据集下的实验分析
9.5 基于城市及植被场景中的阴影检测实验结果比较分析