本书提出了数字孪生油气藏的概念，系统阐述了数字孪生油气藏云端智能开采理论、数字孪生智慧油气田建设新理念和数字孪生油气藏关键核心技术，构建了数字孪生油气藏云端智能开采技术体系框架，涵盖高精度地球物理油气藏检测与监测技术、智能储层量化解释与表征技术、油气藏动态模拟仿真与数字孪生技术、基于数字孪生体的油气藏云端智能开采技术等方面内容，介绍了数字孪生油气藏案例与油气藏智能开采案例。 本书可供油气行业勘探开发生产单位、科研院所的技术人员参考阅读，也可作为石油、地质院校师生的参考用书。

1 概述
1.1 油气勘探开发技术研究整体现状
1.2 油气勘探开发主体技术难点挑战
1.3 油气勘探开发技术发展趋势
参考文献
2 人工智能技术研究现状
2.1 人工智能发展的历史阶段
2.2 新一代人工智能技术
2.3 油气勘探开发人工智能研究现状
参考文献
3 数字孪生技术概论
3.1 数字孪生概念及相关术语
3.2 数字孪生技术与建模仿真的区别
3.3 数字孪生技术应用与发展
3.4 数字孪生技术在油气行业的应用
参考文献
4 油气勘探开发数字化转型重点方向
4.1 数字化转型的内涵
4.2 数字化转型与数字孪生之间的关系
4.3 油气勘探开发数字化转型生产需求
4.4 油气勘探开发数字化转型目标与主体技术方向
参考文献
5 数字孪生油气藏云端智能开采理论
5.1 数字孪生油气藏概念
5.2 数字孪生油气藏研究的必要性
5.3 数字孪生油气藏实现的可行性
5.4 数字孪生油气藏云端智能开采理论内涵
参考文献
6 数字孪生智慧油气田建设理念
6.1 智能油气田建设现状
6.2 智慧油气田建设新理念
6.3 数字孪生智慧油气田建设重点方向
参考文献
7 数字孪生油气藏云端智能开采顶层设计
7.1 发展目标
7.2 关键核心技术体系框架
7.3 技术指标设计
7.4 产学研用联合攻关方案
参考文献
8 数字孪生油气藏关键核心技术
8.1 多信息融合智能储层地质建模技术
8.2 高性能智能自动历史拟合技术
8.3 人工智能代理模型数字孪生技术
参考文献
9 数字孪生油气藏案例
9.1 数字孪生油藏与应用
9.2 数字孪生气藏与应用
9.3 地质模型云端管理与更新
参考文献
10 油气藏智能开采案例
10.1 油气藏生产实时感知
10.2 油藏采注输一体化智能调控
10.3 气藏生产实时优化
11 前景展望
11.1 数字孪生油气藏云端智能开采展望
11.2 带动相关学科发展展望