《Python大数据分析与挖掘》是一本以大数据获取与分析为核心的教材，共分为4篇11章，循序渐进地引导读者深入学习Python在大数据领域的应用。第1篇为Python基础，全面介绍Python语言的基本特点和编程基础。第2篇为Python数据分析基础，主要内容包括NumPy、Pandas和Matplotlib数据分析工具包的使用，为数据分析与可视化奠定基础。第3篇为数据采集，介绍网络爬虫方法，包括静态网页和动态网页的爬取技术，使读者能够灵活获取网络数据。第4篇为大数据分析实践，涵盖了数据探索性分析、机器学习以及自然语言处理等内容，并提供了丰富的实践案例。

第1篇 Python基础
第1章 Python快速上手
1.1 Python概述
1.1.1 为什么要学习Python
1.1.2 Python中常用的库
l.2 Python与PyCharm的安装
1.2.1 Python的安装
1.2.2 PyCharm的安装
1.3 本章小节
第2章 Python编程基础
2.1 Python基础语法
2.1.1 数据类型
2.1.2 变量
2.1.3 代码编写规则
2.1.4 条件语句
2.1.5 循环语句
2.2 Python的数据结构
2.2.1 列表
2.2.2 元组
2.2.3 字典
2.2.4 集合
2.3 函数与面向对象编程
2.3.1 Python函数
2.3.2 面向对象编程
2.4 文件的读取及写入
2.4.1 文件的读取
2.4.2 文件的写入
2.5 综合应用
2.5.1 简单的学生成绩分析系统
2.5.2 复杂的学生成绩管理系统
2.6 本章小结
第2篇 Python数据分析基础
第3章 NumPy模块
3.1 NumPy简介
3.2 创建数组
3.2.1 创建简单的数组
3.2.2 不同方式创建数组
3.2.3 生成随机数组
3.2.4 从已有的数组中创建数组
3.2.5 数组的运算
3.2.6 数组的索引和切片
3.2.7 数组重塑以及对数组进行增删改查
3.3 NumPy矩阵的基本操作
3.4 利用NumPy进行统计分析
3.4.1 与数学运算相关的函数
3.4.2 统计分析函数
……
第3篇 数据采集
第4篇 大数据分析实践