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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
低碳自密实混凝土基础与应用(精)
0.00     定价 ¥ 158.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787030780409
  • 作      者:
    作者:龙武剑|责编:郭勇斌//邓新平//常诗尧
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2024-06-01
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内容介绍
本书针对现代自密实混凝土面临的使用效能低、环境负荷大、协同设计难的问题,深入探讨了低碳自密实混凝土设计理论与方法。基于复合颗粒堆积理论,研究了可压缩堆积模型及其修正模型,阐明了多粒级微粉体系、骨料体系颗粒复合堆积的复杂性机理,分析了堆积密度与塑性黏度、屈服应力关联影响规律,提出了全材料尺度颗粒最紧密堆积低碳自密实混凝土设计方法,最后对机器学习方法应用于低碳自密实混凝土多性能预测及协同设计进行了介绍。本书对于推广应用低碳自密实混凝土、促进现代土木工程绿色高质量发展具有重要参考价值。 本书可作为高性能混凝土材料相关领域的研究人员,以及高等院校土木工程和建筑材料专业研究生的参考用书。
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目录
缩写表
前言
第1章 绪论
1.1 自密实混凝土
1.2 低碳自密实混凝土
1.2.1 低碳自密实混凝土设计
1.2.2 基于颗粒堆积的低碳自密实混凝土设计理论与方法
1.2.3 机器学习在自密实混凝土设计及性能预测中的研究与应用
1.3 低碳自密实混凝土未来发展
参考文献
第2章 可压缩堆积模型理论
2.1 引言
2.2 CPM的推导
2.2.1 无相互作用
2.2.2 完全相互作用
2.2.3 部分相互作用
2.2.4 多元混合颗粒体系的实际堆积密实度
2.3 CPM的应用
2.3.1 CPM基本材料参数的确定
2.3.2 多元混合颗粒体系的参数确定
2.3.3 CPM的计算机实现
2.4 用水量富余指数及颗粒间隙指数
2.4.1 用水量富余指数
2.4.2 颗粒间隙指数
2.5 本章小结
参考文献
第3章 基于修正后的可压缩堆积模型的低碳混凝土设计及应用
3.1 引言
3.2 原材料性能测试
3.2.1 粉体材料的粒度测试
3.2.2 粗细骨料的粒径分布测试
3.2.3 砂石堆积密实度测试
3.2.4 粉体堆积密实度测试
3.3 骨料颗粒形貌参数研究
3.3.1 骨料颗粒几何形貌特性
3.3.2 骨料颗粒形貌参数测量
3.3.3 粗骨料颗粒形貌量化参数指标分析研究
3.3.4 细骨料颗粒形状参数指标分析研究
3.4 CPM的修正及修正后的CPM的应用研究
3.4.1 CPM的修正
3.4.2 三元混合颗粒交互作用堆积研究
3.4.3 基于修正后的CPM的砂浆配合比设计
3.4.4 基于修正后的CPM的低碳混凝土配合比设计方法
3.5 本章小结
参考文献
第4章 低碳自密实混凝土设计及应用
4.1 引言
4.2 原材料及实验方法
4.2.1 实验原材料
4.2.2 原材料参数测定
4.2.3 实验测试方法
4.3 堆积密实度对净浆、砂浆流变性能的影响
4.3.1 材料组成对净浆流变性能的影响
4.3.2 材料组成对砂浆流变性能的影响
4.4 堆积密实度对自密实混凝土性能的影响
4.4.1 材料组成对混合料堆积密实度的影响
4.4.2 堆积密实度对自密实混凝土工作性能影响的研究
4.4.3 堆积密实度对自密实混凝土力学性能影响的研究
4.4.4 固体颗粒分布模型对自密实混凝土性能影响的对比研究
4.4.5 低胶凝材料用量的低碳自密实混凝土性能研究
4.5 高密堆聚度的低碳自密实混凝土设计方法
4.5.1 高密堆聚度的低碳自密实混凝土配合比设计
4.5.2 设计应用实例
4.6 本章小结
参考文献
第5章 低碳自密实混凝土颗粒堆积系统仿真分析
5.1 引言
5.2 颗粒形貌和堆积过程对堆积密实度的影响
5.2.1 球体形貌颗粒的堆积
5.2.2 其他形貌颗粒的堆积
5.2.3 堆积过程对堆积密实度的影响
5.2.4 多元混合料的参数标定及颗粒堆积研究
5.3 微小颗粒的堆积模型研究
5.3.1 几何相互作用
5.3.2 表面力的相互作用
5.3.3 压实作用
5.3.4 压实-相互作用堆积模型
5.4 新拌自密实混凝土颗粒系统的模拟仿真研究
5.4.1 离散单元模型
5.4.2 拌和实验与模拟
5.4.3 坍落扩展度实验与模拟
5.4.4 L型箱实验与模拟
5.4.5 V型箱实验与模拟
5.4.6 U型箱实验与模拟
5.4.7 泵送系统数值模拟
5.5 本章小结
参考文献
第6章 机器学习模型在低碳自密实混凝土设计及性能预测中的应用
6.1 引言
6.2 基于机器学习模型的低碳自密实混凝土建模方法
6.3 基于机器学习模型的低碳自密实混凝土模型自动化特征工程
6.3.1 数据收集
6.3.2 自动化探索性数据分析
6.3.3 数据描述
6.3.4 数据标准化
6.4 基于机器学习模型的低碳自密实混凝土模型与应用
6.4.1 抗压强度预测模型与应用
6.4.2 坍落扩展度预测模型与应用
6.4.3 验证实验
6.5 基于机器学习模型的低碳自密实混凝土模型分析
6.5.1 基于机器学习模型的低碳自密实混凝土模型比较
6.5.2 基于机器学习模型的低碳自密实混凝土模型参数分析
6.6 基于机器学习模型的低碳自密实混凝土设计方法与实例
6.6.1 低碳自密实混凝土设计方法
6.6.2 低碳自密实混凝土设计实例
6.7 本章小结
参考文献
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