本书的内容和任务主要是阐述各种试验设计方法的统计思想、试验设计的构造方法、基于MATLAB的数据分析及对结果的解释。全书系统介绍包括单因子试验、多因子试验、析因试验部分实施与正交表、不完全区组设计等常用的试验设计方法，辅以大量例题和习题讲解，并提供这些方法实现的MATLAB代码。全书侧重于这些常用方法的应用，同时为了兼顾统计学专业对理论的要求，对这些方法也给出了相对通俗易懂的解释。书末还提供全书数据与程序代码，便于读者学习。 本书可作为统计学及与统计学相关交叉学科的高年级本科生和研究生的实验教材和参考书。

丛书序
前言
第1章 单因子试验
1.1 单因子试验统计模型
1.2 方差分析
1.3 参数估计
1.3.1 点估计
1.3.2 区间估计
1.4 多重比较方法
1.4.1 对比
1.4.2 邓肯多重比较法
1.4.3 图基多重比较法
1.4.4 谢菲多重比较法
1.4.5 基于MATLAB的多重比较
1.5 随机效应模型
1.6 单因子试验模型自编函数
1.7 例题
1.8 习题及解答
第2章 多因子试验
2.1 两因子试验统计模型
2.2 两因子可加主效应模型统计分析
2.2.1 方差分析
2.2.2 基于MATLAB的两因子可加主效应模型的方差分析
2.2.3 参数估计
2.2.4 多重比较方法
2.3 两因子交互效应模型的统计分析
2.3.1 方差分析
2.3.2 基于MATLAB的两因子交互效应模型方差分析
2.3.3 参数估计
2.3.4 多重比较方法
2.4 两因子随机效应模型的统计分析
2.4.1 两因子随机效应模型
2.4.2 参数估计
2.4.3 多重比较方法
2.5 多因子试验的设计与分析
2.6 拉丁方设计与正交拉丁方设计
2.6.1 拉丁方
2.6.2 希腊拉丁方
2.6.3 拓展
2.7 基于MATLAB的自编代码
2.8 例题
2.9 习题及解答
第3章 析因试验的部分实施与正交表
3.1 正交表
3.2 正交表的表头设计
3.3 正交表的改造
3.3.1 并列法
3.3.2 拟水平法
3.3.3 组合法
3.3.4 赋闲列法
3.4 基于MATLAB的自编代码
3.5 例题
3.6 习题及解答
第4章 不完全区组设计
4.1 平衡不完全区组设计
4.1.1 平衡不完全区组设计的概念
4.1.2 平衡不完全区组设计的参数间的关系
4.2 平衡不完全区组设计的统计分析（区组内分析）
4.2.1 参数估计
4.2.2 方差分析
4.2.3 多重比较
4.3 平衡不完全区组设计的统计分析（区组间分析）
4.4 部分平衡不完全区组设计
4.5 尤登方设计
4.6 自编代码
4.7 例题
4.8 习题及解答
附录A MATLAB概述
A.1 MATLAB简介
A.2 MATLAB的变量命名
A.3 MATLAB的数据类型及存储
A.3.1 字符与字符串
A.3.2 逻辑型数据
A.3.3 函数句柄
A.3.4 矩阵
A.3.5 结构数组
A.3.6 元胞数组
A.4 MATLAB编程
A.4.1 if语句
A.4.2 switch语句
A.4.3 for循环语句与while循环语句
附录B 方差分析中的有关分布
B.1 χ2分布
B.1.1 χ2分布的概念
B.1.2 χ2分布的基本性质
B.2 正态变量的二次型
参考文献