本书以提高生态环境管理数字化、精准化、智能化、高效化水平为导向，以探索研究场地土壤和地下水污染协同防治为目的，以区域和地块两个研究尺度为重点，基于多源异构时空数据，借助大数据技术优势，在分析国内外研究进展基础上，先后研发了脆弱性分析、污染源解析、风险区划、空间管制、风险评价、风险诊断、风险管控、可视化表达等方面的技术、方法、模型、系统、策略和平台，并进行了应用实践。 本书可供从事环境科学与工程、地下水科学与工程、计算机科学与技术、大数据技术与应用、人工智能等领域的广大科技工作者、工程技术人员，以及相关院校师生参考。

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展分析
1.3 科学问题识别
第2章 区域地下水脆弱性分析
2.1 材料与方法
2.2 结果与讨论
2.3 小结
第3章 区域土壤污染与工业企业空间相关关系分析
3.1 材料与方法
3.2 结果与讨论
3.3 小结
第4章 区域土壤重金属污染贡献因子识别
4.1 材料与方法
4.2 结果与讨论
4.3 小结
第5章 区域土壤重金属污染风险区划分
5.1 材料与方法
5.2 结果与讨论
5.3 小结
第6章 区域在产企业空间布局调整
6.1 材料与方法
6.2 结果与讨论
6.3 小结
第7章 场地土壤和地下水污染风险评价
7.1 材料与方法
7.2 结果与讨论
7.3 小结
第8章 场地地下水污染动态风险评价
8.1 材料与方法
8.2 结果与讨论
8.3 小结
第9章 场地土壤和地下水污染风险诊断智能预测
9.1 材料与方法
9.2 结果与讨论
9.3 小结
第10章 场地污染风险管控和修复方案推荐系统构建
10.1 材料与方法
10.2 结果与讨论
10.3 小结
第11章 场地土壤和地下水污染风险管理策略
11.1 材料与方法
11.2 结果与讨论
11.3 小结
第12章 场地污染风险管控可视化决策支持
12.1 材料与方法
12.2 结果与讨论
12.3 小结
第13章 结论与展望
13.1 结论
13.2 展望