本书主要针对非线性规划问题的实际应用，对于日常生活中出现的非线性规划问题，尤其是在工程、经济等领域，由于其存在多个非全局的局部很优解，要确定其全局很优解是一个极具挑战性的问题。本书有十章，内容为作者近些年的科研成果为基础，分别介绍了求解不同形式非线性规划问题的分支定界算法、智能算法以及它们在实际中的应用，内容详实具体，避免了空话套话。该书研究内容具有一定的总结性和启发性，对从事本方向研究的研究生和科技人员有一定的借鉴意义。

第1章 最优化方法简介
1．1 随机性方法
1．2 确定型算法

第2章 基于经验平衡策略的粒子群优化算法
2．1 研究现状
2．2 基本PSO
2．3 改进的粒子群算法EPSO
2．4 数值实验
2．5 实验2：实际问题方面的比较

第3章 改进的蜂群算法
3．1 基本蜂群算法ABC
3．2 改进的蜂群算法IABC
3．3 实验结果及讨论

第4章 基于竞争原则和记忆能力的人工蜂群算法
4．1 ABC算法的相关研究介绍
4．2 改进的ABC算法ABC_CM
4．3 数值实验

第5章 两线性乘积和规划问题的分支定界方法
5．1 线性松弛问题
5．2 删除技巧
5．3 算法及其收敛性
5．4 数值实验

第6章 一类多乘积优化问题求解的新方法
6．1 线性化技巧
6．2 算法及数值算例

第7章 线性比式和问题的分支定界方法
7．1 等价问题及其线性松弛
7．2 算法及其收敛性
7．3 数值实验

第8章 广义几何规划的分支定界方法
8．1 线性松弛与删除技巧
8．2 算法及其收敛性
8．3 数值实验
参考文献