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出版时间 :
烟草近红外数据库构建、管理及应用
0.00     定价 ¥ 98.00
图书来源: 浙江图书馆(由JD配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787518444465
  • 出 版 社 :
    中国轻工业出版社
  • 出版日期:
    2024-05-01
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编辑推荐

本书旨在研究构建烟草行业近红外数据库平台,有效解决烟草行业亟待解决的问题,如1、对样品粒度、仪器参数、 环境条件等缺乏系统全面的研究与控制,质量控制样品缺失,近红外光谱采集质量参差不齐;2、化学成分预测模型指标偏少;3、化学成分预测结果的可比性差;4、样品含水率对近红外光谱的干扰难以消除;5、部分近红外光谱仪之间预测模 型传递效果差;6、近红外分析数据分散等。近红外数据库的构建将行业近红外光谱仪一体化连通,实现烟叶和卷烟近红外分析数据的自动收集,充分发挥基础化学成分数据潜力,将显著提高行业近红外分析研究与应用技术水平,有效拓展近红外分析技术应用的广度与深度,对烟草行业技术进步具有重要意义。

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作者简介

郭军伟,硕士,中国烟草总公司郑州烟草研究院高级工程师。赵乐,中国烟草总公司郑州烟草研究院研究员。王洪波,中国烟草总公司郑州烟草研究院研究员。

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内容介绍

本书旨在研究构建烟草行业近红外数据库平台,有效解决烟草行业亟待解决的问题,如1、对样品粒度、仪器参数、 环境条件等缺乏系统全面的研究与控制,质量控制样品缺失,近红外光谱采集质量参差不齐;2、化学成分预测模型指标偏少;3、化学成分预测结果的可比性差;4、样品含水率对近红外光谱的干扰难以消除;5、部分近红外光谱仪之间预测模 型传递效果差;6、近红外分析数据分散等。近红外数据库的构建将行业近红外光谱仪一体化连通,实现烟叶和卷烟近红外分析数据的自动收集,充分发挥基础化学成分数据潜力,将显著提高行业近红外分析研究与应用技术水平,有效拓展近红外分析技术应用的广度与深度,对烟草行业技术进步具有重要意义。

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目录

第一章 绪论 

第一节 国内外研究进展

第二节 烟草近红外数据库构建的技术路线 

第二章 近红外光谱采集操作规范建立

第一节 样品制备方法研究

第二节 光谱仪采集参数

第三节 《烟草及烟草制品近红外分析质量控制样品要求与应用》制定 

第四节 《烟草及烟草制品近红外光谱采集规范》制定

第三章 建模样品、化学成分分析与近红外光谱采集

第一节 近红外预测模型化学成分指标确定

第二节 样品征集与筛选

第三节 化学成分分析与近红外光谱采集

第四章 近红外烟草化学成分指标预测模型构建与维护 

第一节 近红外烟草化学成分指标预测模型构建方法研究 

第二节 近红外烟草化学成分指标预测模型建立

第三节 近红外烟草光谱水分校正研究 

第四节 近红外烟草化学成分指标预测模型维护 

第五章 近红外烟草化学成分指标预测模型转移

第一节 模型转移方法对比研究

第二节 光谱波数不一致光谱转移研究 

第三节 近红外预测模型转移及评价

第六章 烟草近红外数据库系统平台建立 

第一节 烟草近红外数据分析编码规则制订

第二节 烟草近红外数据库系统软件开发

第三节 烟草近红外数据库系统数据安全保证措施 

第四节 烟草近红外数据库系统平台测试

第七章 烟草近红外数据库建设及管理

第一节 烟草近红外数据库内容

第二节 烟草近红外数据库建设

第三节 烟草近红外数据库管理

第八章 烟草近红外数据库的应用举例

第一节 初烤烟叶化学成分分布

第二节 醇化片烟化学成分与醇化时间的关系规律

第三节 基于近红外分析的卷烟烟丝质量稳定性表征研究

附录A 建立和完善的分析方法 

1 烟草及烟草制品钾、钙和镁的测定(电感耦合等离子体质 谱法)

2 烟草及烟草制品难挥发有机酸的测定(气相色谱法)

3 烟草及烟草制品 Amadori 化合物的测定(高效液相色谱-串联质谱法)

4 烟草及烟草制品二氯甲烷提取物的测定 

5 烟草及烟草制品新植二烯的测定(反吹气相色谱法)

6 烟草及烟草制品无机阴离子的测定(离子色谱法)

7 烟草及烟草制品多酚类化合物的测定(高效液相色谱法)

8 烟草及烟草制品游离氨基酸的测定(氨基酸分析仪法)

9 烟草及烟草制品游离态茄尼醇的测定(高效液相色谱法)

B 规范性文件 

1 烟草及烟草制品近红外分析编码规则 

2 烟草及烟草制品近红外光谱采集规范 

3 烟草及烟草制品近红外分析质量控制样品要求与应用

C 化学成分指标预测模型评价参数 

1 初烤烟叶/ 复烤片烟化学成分指标预测模型评价参数 

2 醇化片烟化学成分指标预测模型评价参数

3 卷烟烟丝化学成分指标预测模型评价参数

4 卷烟烟气常规指标预测模型评价参数 

D 预测模型维护后化学成分指标预测模型评价参数

1 维护后初烤烟叶/ 复烤片烟化学成分指标预测模型 评价参数

2 维护后醇化片烟化学成分指标预测模型评价参数 

3 维护后卷烟烟丝化学成分指标预测模型评价参数

E 系统应急预案

参考文献


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