舒海生，男，1976.11月出生，教授，博士后，博士生导师，1997年毕业于哈尔滨工程大学机械工程专业，2005年取得工学博士学位。多年来一直承担本科生和研究生的机械振动课程的教学工作，教学效果优良，4次获得优秀主讲教师称号。科研方面，主要从事机械装备设计与开发、声子晶体与超材料、振动噪声控制方面的科学研究。

本书主要针对广泛存在于各类旋转类机械场合中的结构健康监测问题，面向系统运行安全和维护保养的实际需求，系统而详尽地阐述了基于振动信号分析的设备状态监测和故障诊断这一极为重要的技术理念。本书深入而透彻地阐述了该技术领域已有的主流方法和理论，以及正在出现的各类最新技术思想，并明确指出了相关领域的最新发展趋势，其内容全面地涵盖了与基于振动分析的设备健康监测相关的各类现代方法及其基本原理，从振动信号的采集到信号处理，从时域分析到频域分析再到时频域分析技术，从传统解决方案到先进的机器学习和压缩采样技术。