（1）资深专家撰写：本书由14位来自各家大厂和科技公司的资深技术专家撰写，是他们探索AI辅助编程的一手经验总结。
（2）主流AI编程工具全覆盖：详细讲解了ChatGPT、Github Copilot、Cursor、AutoGPT、Bito等AI辅助编程工具的使用。
（3）软件研发流程全覆盖：详细讲解了在技术方案构建、需求文档撰写、代码编写与注解、客户端开发、前端开发、后端开发、测试和调试、性能优化、疑难问题解决、产品设计、软件架构与设计、应试与面试12个主题如何使用AI工具。
（4）大量真实案例驱动：12个主题的知识点讲解，全部是用案例来驱动的，手把手教你如何操作。
（5）大量可复用提示词：书中给出了大量精调后的提示词，读者可以直接在工作中复用。
（6）AI辅助软件开发工程思维：本书还总结了在AI辅助软件开发这种新范式下，软件工程师开发项目应该具备的工程化思维。
这是一本讲解如何用ChatGPT、Github Copilot X、Cursor等主流AIGC工具优化和提升软件开发全流程效率和质量的实战性著作。
全书以软件开发的流程位主线来组织内容，详细讲解了程序员、架构师、项目经理、产品经理、技术团队管理者们如何在技术方案构建、需求文档撰写、代码编写与注解、客户端开发、前端开发、后端开发、测试和调试、性能优化、疑难问题解决、产品设计、软件架构与设计、应试与面试12个主题充分发挥AIGC工具的潜能，在提高研发效率和质量的同时，提升自身的实力。
AIGC工具在软件研发12个主题的使用方法，全部以实战项目案例的方式展开讲解，有具体的工程化思路，也有可复用的提示词，还有对使用经验的总结和注意事项的提醒。只要跟着本书的案例实操一遍，就能顺利跃迁为AI时代的新程序员，与AI共同进化，成为不被AI淘汰的人。
目 录 Contents
前言
第1章 AI智能化编程助手 1
1.1 ChatGPT 1
1.1.1 ChatGPT与GPT-4介绍 2
1.1.2 ChatGPT在软件开发中的应用场景 4
1.1.3 实践案例 4
1.2 GitHub Copilot 13
1.2.1 安装 14
1.2.2 使用 15
1.2.3 总结 16
1.3 Cursor 17
1.3.1 安装 17
1.3.2 使用 19
1.3.3 总结 20
1.4 AutoGPT 21
1.4.1 安装 21
1.4.2 使用 21
1.4.3 总结 22
1.5 Bito 23
1.5.1 安装 23
1.5.2 代码生成 24
1.5.3 性能优化 26
1.5.4 总结 29
1.6 Midjourney 29
1.6.1 基本语法 30
1.6.2 设计实例 31
1.6.3 设计流程 34
1.6.4 总结 35
第2章 面向软件开发的提示工程 36
2.1 写Prompt就是逐步明确需求的过程 37
2.1.1 让ChatGPT一步一步写出你想要的页面 37
2.1.2 让ChatGPT为你设计后台架构方案 41
2.1.3 让ChatGPT完成后台接口 44
2.2 如何提问才能让ChatGPT更懂你 47
2.2.1 提问清晰且明确 47
2.2.2 提供可参考的格式和案例说明 48
2.2.3 提供上下文 49
2.2.4 8个OpenAI推荐的最佳实践 53
2.3 让ChatGPT在每个环节都发挥作用 55
2.3.1 一起讨论商业计划 55
2.3.2 做产品demo 58
2.3.3 找相似的开源项目 62
2.3.4 设计数据库 65
2.3.5 协助写商业计划书 67
2.3.6 还能用ChatGPT做什么 73
2.4 提高ChatGPT的回答质量 74
2.4.1 准备工作 74
2.4.2 示例展示 75
第3章 AI辅助编写技术文档 79
3.1 技术文档概述 79
3.2 架构设计文档 80
3.3 技术方案文档 87
3.3.1 技术调研 87
3.3.2 技术选型 88
3.3.3 系统架构 89
3.3.4 功能模块设计 91
3.3.5 数据库设计 92
3.3.6 接口设计 94
3.3.7 安全策略 96
3.3.8 部署方案 97
3.3.9 维护和升级 98
3.3.10 文档撰写 100
3.4 技术标准文档 101
3.5 总结 103
第4章 AI辅助客户端编程 104
4.1 AI辅助Android应用开发 104
4.1.1 提问非常关键 104
4.1.2 评估回答是否有用 107
4.1.3 运用上下文信息 107
4.1.4 代码生成 109
4.1.5 修改Bug 110
4.1.6 单元测试 111
4.1.7 生成文档说明 112
4.1.8 解释代码逻辑 112
4.1.9 解释概念 113
4.2 AI辅助iOS应用开发 114
4.2.1 AI能帮iOS开发者做哪些事 114
4.2.2 AI帮助快速学习SwiftUI 115
4.2.3 AI帮助解决视频转码失真问题 125
第5章 AI辅助前端编程 133
5.1 AI辅助前端应用开发 133
5.1.1 用ChatGPT阅读Vue3（setup）源码 134
5.1.2 搜索JavaScript方法 137
5.1.3 自动优化代码 140
5.1.4 智能推荐和补全TypeScript类型 143
5.2 利用ChatGPT写代码 145
5.2.1 生成项目打包配置文件 145
5.2.2 快速构建正则表达式 149
5.3 利用ChatGPT在前端开发中快速生成Vue组件 152
第6章 AI辅助后端编程 161
6.1 AI辅助商城应用开发：用ChatGPT写简单的生鲜小超市项目 161
6.1.1 开发准备 163
6.1.2 方案设计 163
6.1.3 建表功能 164
6.1.4 注册功能 164
6.1.5 登录退出功能 172
6.1.6 首页浏览商品及详情 175
6.1.7 购物车功能 180
6.1.8 下单功能 183
6.1.9 支付功能 186
6.1.10 查看订单 188
6.1.11 上线及服务器环境搭建 189
6.2 快速生成接口文档 191
6.2.1 准备工作 191
6.2.2 示例展示 191
第7章 AI辅助测试与调试 195
7.1 AI辅助测试与调试应用案例 196
7.1.1 制定测试策略 196
7.1.2 输出测试计划 197
7.1.3 生成测试用例 199
7.1.4 生成接口测试用例和接口测试脚本 201
7.1.5 生成Web端登录界面的自动化测试脚本 203
7.1.6 解决问题 206
7.1.7 测试过程中用到的工具 210
7.1.8 如何进行App自动化测试 211
7.2 如何让AI更好地辅助我们工作 213
7.2.1 学会提问 213
7.2.2 AI辅助编写测试用例提问示例 214
7.3 更多实践 217
7.4 总结 222
第8章 AI辅助应用性能优化 224
8.1 发现性能问题 224
8.2 编写高效的代码 226
8.3 数据库优化 233
8.4 网络传输优化 239
8.5 异步处理 242
8.6 内存管理 244
第9章 AI辅助解决各种疑难杂症 247
9.1 提升答题卡选项识别率 247
9.2 解决程序性能问题 255
9.3 解决图片锯齿问题 258
9.4 警惕小众场景下的误导性回答 260
9.4.1 小众场景1：特定版本的渲染引擎下的纹理坐标范围 260
9.4.2 小众场景2：部分安卓浏览器中的禁止滚动失效 262
第10章 AI辅助开发跑酷游戏 266
10.1 游戏设计 266
10.1.1 游戏世界观构建 266
10.1.2 游戏场景生成 268
10.1.3 游戏角色生成和后处理 268
10.1.4 Midjourney 图片生成总结 269
10.2 游戏架构设计 270
10.2.1 架构选型 271
10.2.2 模块功能细分 277
10.2.3 ChatGPT架构能力总结 280
10.3 代码实现 281
10.3.1 代码辅助工具选型 281
10.3.2 模块功能编写 282
10.3.3 Cursor代码生成总结 289
10.4 AI对游戏研发的影响 290
第11章 高阶Prompt与基于ChatGPT的产品应用开发 292
11.1 英语陪聊教练 292
11.2 利用ChatGPT自动输出当日新闻资讯 296
11.3 利用UE创建数字人 297
第12章 软件架构师如何使用AI技术提升工作效率 312
12.1 架构师的类型 312
12.2 软件架构师的工作职责 313
12.3 AI辅助软件架构师实践 314
第13章 AI辅助提升程序员求职、招聘与面试效率 328
13.1 用ChatGPT理解面试题 328
13.2 用ChatGPT出面试题 331
13.3 让ChatGPT扮演面试官帮你查漏补缺 334
后 记 340
