1.深入浅出的AI科普。本书以通俗易懂的语言，详细拆解人工智能中的神经网络、遗传算法、NLP等知识点，为非技术背景的读者揭开人工智能的神秘面纱，让复杂的AI技术变得亲切易懂。
2.跨学科视角的融合。本书汇集了计算机科学、哲学、心理学等多个学科的精华，为读者构建了一个全面而立体的人工智能认知框架，拓宽了对AI的理解。
人机交互展望，为未来决策指南。本书深度剖析人工智能的未来发展趋势、潜在机遇与挑战，为读者提供极具前瞻性的科技洞察，为个人职业规划与企业战略决策提供重要参考。
本书通过深入浅出的方式带领读者探索人工智能的世界。书中首先介绍了人工智能的基本概念、应用场景以及发展历程。并对神经网络、遗传算法、蒙特卡罗法、自然语言处理等人工智能技术的原理和应用场景进行了分析，并探讨了人工智能的未来发展趋势以及机遇与挑战。
第一章人工智能：改变世界的科幻词语
第一节 何为人工智能
第二节 强人工智能
第三节 图灵测试
第四节 是基于标准算法还是启发法
第五节 “我想玩个游戏”
第六节 我们已经到达那里了吗？
第二章 神经网络——计算机内部的头脑风暴
第一节 万物皆为数字
第二节 人工大脑的秘密
第三节 头脑风暴
第四节 层级和谎言家
第五节 人工推理
第六节 深度思考
第三章遗 传算法：从加拉帕戈斯群岛到电脑
谱写的交响乐
第一节 毫秒级别的进化
第二节 人工基因
第三节 生命的诞生
第四节 自然选择
第五节 交叉：新一代创造新世界
第六节 我们中的变种人
第七节 解决方案的进化
第八节 信息产业的进化
第四章 蒙特卡洛方法对随机样本进行分析
第一节 独立事件
第二节 圆周率为何值？
第五章 语言处理：柏拉图与专家系统
第一节 句法：砖块游戏
第二节 从一词障目到一目十行
第三节 与机器人约会
第六章 与人工智能共存的未来
第一节 黑箱
第二节 稳住职业
第三节 枪与玫瑰
第四节 白板理念
第七章 最终思想
