搜索
高级检索
高级搜索
书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
SAP分析云实战指南
0.00     定价 ¥ 138.00
图书来源: 浙江图书馆(由JD配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787121476945
  • 作      者:
    智扬信达大数据工作室
  • 出 版 社 :
    电子工业出版社
  • 出版日期:
    2024-05-01
收藏
畅销推荐
作者简介
智扬信达大数据工作室是由技术研究院、业务研究院、数据治理小组和专家实施团队中核心成员共同组成的平行组织,主要负责将BI和大数据方案进行创新、优化、沉淀、传播和培训。作为SAP大中华区规模最大、案例最多和专注度最高的BI与大数据领域的服务合作伙伴,智扬信达大数据工作室致力于将技术、数据管理、业务、最佳实践相融合,为中国企业提供最卓越的数据价值和最务实的"数智化”转型。智扬大数据工作室技术、业务、数据资产管理"三部曲"系列的第一部《SAP BW/4HANA实战指南》已出版。
展开
内容介绍
SAP Analytics Cloud(SAP分析云)是SAP公司推出的一款云端分析平台。作为SAP新一代的战略绩效云平台,它不仅包含了传统的BI分析,还利用了机器学习和人工智能技术,整合了“商务分析”、“智能预测”、“全面预算”几个核心功能,是一个集数据应用与分析于一体的综合性平台,既能支持业务用户进行敏捷自助化的数据分析,也能支持技术用户进行复杂的分析场景设计,可以帮助企业更好地分析和理解数据,改善决策过程。本书在深入总结智扬信达大数据工作室十多年BI实战经验的基础上,结合SAP Analytics Cloud产品的特点及优势,基于企业数字化转型过程中通常涉及的应用场景(如经营分析、企业预算及模拟预测等)的特点及难点,详细介绍了如何使用SAP Analytics Cloud的功能进行设计,并为该过程中常见的疑难问题提供了解决方案。
展开
目录
第1章 企业数据分析的发展 001
1.1 从书信时代到云计算时代 001
1.1.1 第一阶段:邮电通信时代 002
1.1.2 第二阶段:互联网时代 002
1.1.3 第三阶段:云计算时代 003
1.2 传统数据分析的两大误区 004
1.3 数据分析与现代管理学的真正连接 005
1.4 如何用数据讲企业经营管理的故事 008
1.4.1 计划 009
1.4.2 分析 010
1.4.3 模拟预测 010
第2章 数字化浪潮中的数据分析平台 011
2.1 数字经济发展下的必然选择 011
2.1.1 我国企业信息化发展进程 011
2.1.2 云计算的特性与优势 015
2.2 SAP Analytics Cloud产品特色 019
2.2.1 敏捷可视化 020
2.2.2 预算编制 022
2.2.3 智能预测 022
2.2.4 数字化董事会 023
2.2.5 三位一体的分析平台 024
第3章 备好数据 026
3.1 数据连接 026
3.1.1 实时数据连接 027
3.1.2 导入数据连接 036
3.1.3 导出数据连接 041
3.2 数据模型 041
3.2.1 模型预处理 042
3.2.2 模型数据管理 053
3.3 数据集 060
3.3.1 嵌入式数据集 060
3.3.2 独立数据集 061
第4章 讲好故事 063
4.1 开始讲故事 063
4.1.1 数据可视化―统计图 063
4.1.2 数据可视化―表格 083
4.1.3 设置故事 085
4.1.4 故事扩展 100
4.1.5 移动App查看故事 129
4.2 讲更好的故事 132
4.2.1 自定义计算 132
4.2.2 使用货币 141
4.2.3 自助分析与发现洞察 143
4.2.4 优化设计体验 147
4.3 分析应用高级扩展 156
4.3.1 分析应用特点 156
4.3.2 分析应用与故事的区别 157
4.3.3 分析应用创建 158
4.3.4 脚本与API 176
4.3.5 分析应用性能优化 194
4.4 数字化董事会深化决策 199
4.4.1 初识Digital Boardroom 200
4.4.2 创建Digital Boardroom 203
4.4.3 运行Digital Boardroom 212
第5章 排好计划 214
5.1 业务价值 214
5.2 功能简介 215
5.3 数据模型准备 216
5.3.1 准备业务数据 217
5.3.2 数据模型开发 218
5.4 计划功能落地 223
5.4.1 页面使用计划功能 223
5.4.2 数据操作常规使用 236
5.4.3 分配分摊和多步操作 238
5.4.4 进阶高级公式 243
5.4.5 数据下发收集 247
第6章 做好预测 257
6.1 预测的重要性 258
6.2 智能洞察 259
6.2.1 智能洞察概述 259
6.2.2 智能洞察的类型 259
6.3 智能预测 262
6.3.1 智能预测概述 263
6.3.2 智能预测分析类型 263
6.4 使用R可视化数据 270
6.4.1 R语言概述 270
6.4.2 R如何可视化数据 271
第7章 管好系统 274
7.1 了解SAP Analytics Cloud的许可 274
7.2 系统与安全管理 275
7.2.1 用户与角色管理 275
7.2.2 自定义身份认证 279
7.2.3 系统配置管理 287
7.2.4 系统监控 291
7.3 团队协作 293
7.3.1 共享与协作 294
7.3.2 权限管控 296
7.4 内容与传输管理 298
7.4.1 SAP Analytics Cloud的业务内容 298
7.4.2 传输管理 300
第8章 数据应用最佳实践 309
8.1 小草电器成长中的困境 309
8.2 通过数智化应用提升企业全面预算管理合理性 311
8.2.1 从企业战略分解到业务和财务预算 312
8.2.2 预算方案的汇报和确认 315
8.3 业技融合打通企业经营管理闭环 315
8.4 产品盈利的专题突破 318
8.5 数字化转型新格局 322
展开
加入书架成功!
收藏图书成功!
我知道了(3)
发表书评
读者登录

请选择您读者所在的图书馆

选择图书馆
浙江图书馆
点击获取验证码
登录
没有读者证?在线办证