《基于数据全生命周期的数据合规风险评估研究》针对电力企业具体业务特点，一是构建基于数据全生命周期的电力数据合规评价指标体系，以拓宽电力行业数据合规研究，丰富数据合规理论体系。二是基于全评价理论（由南京大学信息管理学院叶继元教授提出，是目前国内关于社科评价较前沿的理论研究成果），从评价的目的、评价的主体、评价的客体、评价的标准和指标、评价的方法和评价的制度六方面，构建数据全生命周期的电力数据合规评价体系，为量化的电力数据合规评价模型奠定基础，推进了数据合规评价理论体系的形成。三是以数据的全生命周期为视角，围绕“如何识别合规义务、如何建立数据合规管理体系、如何管控数据合规风险”的合规管理实务逻辑展开，较为全面地展现了数据合规的管理全景。第一章引言主要包括研究背景与意义，研究方法和思路，研究创新和步骤；第二章核心概念与理论基础，主要包括全评价体系、DAMA数据管理知识体系、风险社会及成本收益理论、数据安全能力成熟度模型、风险评估理论和风险矩阵法理论。第三章电力数据合规相关法律规范，主要包括国内外数据合规监管现状、国内外数据保护执法管辖及电力企业合规管理现状。第四章电力数据合规概述主要界定电力数据、数据合规及基于全生命周期的电力数据合规，分析了企业数据合规管理典型案例，最后对研究对象的文献进行计量分析。第五章电力企业数据合规风险评估。一是构建电力企业数据合规风险库，二是风险评估方法的选择，三是电力企业数据合规风险矩阵法评估流程。第六章电力企业数据合规管理框架。一是分析了数据合规管理的重点领域，二是分析了数据合规管控机制。

第一章 引言
第一节 研究背景与意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节 研究方法和思路
一、研究方法
二、研究思路
第三节 研究创新和步骤
一、研究创新
二、研究步骤

第二章 核心概念与理论基础
第一节 全评价体系
第二节 DAMA数据管理知识体系
第三节 风险社会理论及成本收益理论
第四节 数据安全能力成熟度模型
第五节 风险评估
一、风险评估概念
二、风险评估标准
第六节 风险矩阵法
一、风险矩阵概念
二、风险矩阵适用性
三、风险矩阵基本形态

第三章 电力数据合规相关法律规范
第一节 国外数据合规监管现状
一、国外数据保护立法情况
二、国外数据保护执法情况
第二节 国内数据合规监管现状
一、国内数据保护立法情况
二、国内数据保护执法情况
三、数据合规监管趋势分析
第三节 国内外数据保护执法管辖
一、国际层面
二、国内层面
第四节 电力企业合规管理现状
一、电力企业数据活动现状
二、电力企业数据合规管理现状

第四章 电力数据合规概述
第一节 电力数据概述
一、数据
二、电力数据
三、数据安全
第二节 数据合规概述
一、数据合规的概念
二、数据合规相关概念
三、数据合规的原则
第三节 基于数据全生命周期的电力数据合规
第四节 企业数据合规管理案例分析
一、典型企业的数据合规管理实践
二、典型企业的数据合规管理实践启示
第五节 研究对象的文献计量分析
一、电力数据文献计量分析
二、数据管理评估文献计量分析
三、合规管理评估文献计量分析

第五章 电力企业数据合规风险评估
第一节 数据合规风险库的构建
一、研究方法
二、确定数据合规风险评估场景
三、确定数据合规风险阶段
四、确定数据合规风险指标库
第二节 风险评估方法的选择
第三节 电力企业数据合规风险矩阵法流程
一、风险识别
二、制定风险矩阵分析标准
三、绘制风险矩阵图
四、运用Borda序值法优化风险矩阵
五、用权值法计算整体风险

第六章 电力企业数据合规管理框架
第一节 数据合规管理重点领域
一、数据对象
二、业务板块
三、数据全生命周期
第二节 数据合规管控机制
一、机制建设
二、管理活动
三、数据合规管理主体
四、数据合规管理保障机制
参考文献