姜富伟，教授、博导，中央财经大学金融工程系主任，教育部青年长江学者，国家社科基金重大项目首席专家。研究领域包括金融科技与数字金融、金融市场与金融稳定、金融大数据与机器学习等，在《管理世界》《管理科学学报》及Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Management Science等刊物发表论文50余篇，获张培刚发展经济学青年学者奖、全球经管类前1%最高引论文、JFE与RFS最高引论文、《金融研究》优秀论文奖等荣誉。

 

李梦如，中央财经大学金融学博士生，研究领域为金融风险与金融监管。

 

郭鹏，中央财经大学金融学博士生，研究领域为宏观经济政策与金融稳定。

为更加有效防范和化解重大金融风险，提高我国金融政策沟通效果，本书从理论和现实背景出发，系统梳理了货币政策和宏观审慎政策双支柱调控框架、政策沟通和预期管理前沿理论及其政策效果的相关研究。进一步地，建立政策沟通理论最新研究的基础上，本书结合当前广泛应用的大数据、机器学习、文本分析等前沿技术方法，实证研究我国金融政策沟通在降低金融市场风险、系统性风险和宏观经济波动的重要作用，分析金融政策沟通实现经济和金融稳定的传导机制。本书尝试通过提供理论和经验证据为中央银行和金融监管当局创新和完善我国货币金融政策工具，优化金融政策沟通渠道，更好地守住不发生系统性金融风险底线，为经济稳定发展保驾护航。

第一章 双支柱政策调控框架
第一节 货币金融政策研究进展
第二节 宏观审慎政策研究进展
第三节 双支柱政策调控框架研究进展
第四节 构建符合中国实际的双支柱政策调控框架
第二章 政策沟通和预期管理理论
第一节 政策沟通研究进展
第二节 政策沟通的新凯恩斯模型
第三节 异质信念与金融市场理论
第四节 政策沟通的信息含量
第三章 政策沟通与预期管理效果
第一节 公众预期
第二节 宏观经济
第三节 金融市场
第四节 政策反馈
第五节 经济政策效应评估
第四章 各国政策沟通实践
第一节 美国
第二节 欧元区
第三节 英国
第四节 中国
第五章 机器学习与系统性风险防控
第一节 机器学习的发展与应用
第二节 机器学习方法
第三节 系统性风险控制
第四节 机器学习在系统性风险防控中的应用
第六章 政策沟通的文本测度方法
第一节 金融文本分析
第二节 文本分词与词典法
第三节 文本特征
第四节 政策沟通词典
第五节 政策沟通文本情绪
第七章 政策沟通与金融市场
第一节 研究设计
第二节 实证结果
第三节 传导机制
第四节 异质性分析
第五节 小结
第八章 政策沟通与银行系统性风险
第一节 系统性风险要素
第二节 系统性风险测度
第三节 研究设计
第四节 实证结果
第五节 传导机制
第六节 小结
第九章 政策沟通与宏观经济
第一节 文本指标与数据
第二节 实证结果
第三节 小结
第十章 美联储货币政策与中国金融市场
第一节 美联储货币政策研究进展
第二节 研究设计
第三节 实证结果
第四节 小结
第十一章 政策建议
参考文献