本书紧紧把握数字化技术演变趋势和企业数字化转型需求，聚焦企业数字化人才培养，以提升企业员工数字化技术能力为目标，围绕企业数字化应用中所涉及的技术维度，力求全面、努力做到将企业数字化实践应用中的技术要点都能有所提及，在知识点上包括一些基础知识、基本概念的解析和数字化技术在企业应用中演变的趋势，力求让读者通过教材建立起对数字技术及其演变过程较为全面的认知；同时突出实用特色，聚焦企业数字化应用中的常用技术与能力，让读者在学习本书过程中能够使用所学的知识点动手实践，学用结合，在实践中更好地理解数字技术和数字在企业转型升级中的价值，提升数字思维。 本书在编排中以企业数字化转型这一主线贯穿全书，把理论知识、思维方法、技术实践、转型案例融为一体，力求融会贯通、学以致用。

一、基础篇
1 数字化技术概述
1.1 基本概念和数字化技术应用演变历程
1.2 新一代数字化技术概念
1.3 企业数字化转型
2 产品经理思维与工作方法
2.1 产品经理定义与职责
2.2 产品经理思维
2.3 产品经理工作方法
2.4 总结
3 大数据技术及应用通讲
3.1 认识大数据
3.2 大数据技术
3.3 大数据应用主要流程
4 数据库基础
4.1 数据库相关基本概念
4.2 数据库发展
4.3 数据库分类
4.4 常见的数据库产品
4.5 数据库设计概述
5 数据治理通讲
5.1 数据治理的定义
5.2 数据治理常见的驱动因素和开展模式
5.3 数据治理体系框架
5.4 数据治理实施方法论
6 网络安全基础概论
6.1 网络安全概述
6.2 网络安全风险
6.3 构建网络安全
6.4 网络安全实践
7 敏捷开发体系介绍
7.1 敏捷开发产生的背景
7.2 什么是敏捷开发
7.3 为什么需要敏捷开发
8 RPA理论与实战
8.1 RPA理论
8.2 RPA适用的业务类型
8.3 RPA应用场景
8.4 RPA应用实例
9 AIGC技术与应用
9.1 AIGC介绍
9.2 大模型介绍
二、工具篇
10 Axure应用实战
10.1 认识Axure
10.2 Axure的安装
10.3 Axure界面组成
10.4 Axure界面操作
10.5 Axure基础操作
10.6 Axure应用案例
11 数据ETL基础
11.1 ETL概念
11.2 数据抽取
11.3 数据转换
11.4 数据加载
11.5 常见ETL工具
12 MySQL入门与实战
12.1 Windows安装MySQL
12.2 MySQL数据类型
12.3 操作数据库
12.4 创建数据库表
12.5 数据库表的增、删、查、改
12.6 数据表的查询
12.7 关联查询
12.8 常用函数
13 Hive函数与应用
13.1 位移函数
13.2 排序与分组
13.3 行列转换
13.4 lateral view explode()
14 Geohash与BI
14.1 Geohash编码
14.2 商业智能(BI)开发基础知识
15 Python基础与应用
15.1 Python基础
15.2 Python之数据处理
15.3 Python之数据可视化
15.4 Python之机器学习
16 项目管理工具
16.1 项目管理工具简介
16.2 项目管理模型
16.3 常用项目管理工具介绍
16.4 项目管理工具选择
16.5 系统演示
三、实战篇
17 MySQL开发实战
17.1 实战案例说明
17.2 表设计
17.3 练习1
17.4 练习2
17.5 练习3
18 Hive综合实战
18.1 实战案例说明
18.2 实战步骤
19 Python实战
19.1 电动车能耗因子分析
19.2 文本分类算法
19.3 图像算法概况
20 BI报表开发实战
20.1 基于帆软FineReport的开发流程
20.2 帆软FineReport初步开发实战