本书共分为三个部分：基础理论篇、多源异构数据道路提取篇和基于深度学习的多尺度深度特征联合道路提取篇。主要内容包括：多源异构遥感的基本原理以及国内外研究现状、基于光谱特征增强的道路提取、空-谱特征联合的道路提取方法、基于众源时空数据的道路提取方法、集成GPS轨迹和SAR影像的道路提取方法、集成机载LiDAR数据和高分影像的三维道路提取方法以及深度学习方法在多源异构遥感数据道路提取中的应用。每一部分内容中，对每个例子都进行了详细地注释和解释，并附有相关算法和重要函数的源代码，供读者测试。本书取材新颖、内容详实，案例分析具有较强的可重复性和可执行性，适合摄影测量与遥感、地理信息系统、计算机、信息科学等相关专业高年级本科生、研究生，以及使用多源遥感数据进行道路提取的科研工作者等学习和参考。