本书主要研究大数据理论与应用方面的问题，涉及丰富的大数据知识。主要内容包括：大数据的理论概述、大数据管理系统、大数据网络空间、大数据的存储、数据工程、数据挖掘、大数据与人工智能、智能系统工程、交通数据资源等。书稿在内容选取上兼顾理论知识的系统性和读者的可接受性，同时强调大数据技术在实践中的应用性，涉及面广，技术新，实用性强，理论与实践并重，使读者在获得知识的同时掌握技能，可供相关研究人员参考和借鉴。

第一章 大数据的基本理论
第一节 数据洪流
第二节 大数据的概念
第三节 大数据的生态环境
第四节 大数据的性质
第五节 大数据技术
第六节 大数据基本分析
第七节 大数据应用
第二章 大数据管理系统
第一节 概述
第二节 Hadoop平台的分布式计算
第三节 大数据的云技术
第四节 SQL、NoSQL与NewSQL系统
第三章 大数据网络空间
第一节 社会网络
第二节 社会网络分析
第三节 社会网络中的隐私保护
第四节 在线社会网络分析
第四章 大数据的存储
第一节 大数据存储概述
第二节 大数据的存储技术
第三节 基于新型存储的大数据管理
第四节 数据存储的可靠性
第五章 数据工程
第一节 概述
第二节 数据存储、备份与容灾
第三节 数据质量管理
第六章 数据挖掘
第一节 概述
第二节 数据预处理
第三节 计算机与数据挖掘
第七章 大数据与人工智能
第一节 人工智能的概述与研究
第二节 人工智能相关学科
第三节 人工智能在各行业的应用概述
第四节 大数据与人工智能的未来
第八章 智能系统工程
第一节 系统工程
第二节 智能系统工程的相关技术
第三节 智能系统工程在各领域的应用
第九章 交通数据资源
第一节 大数据时代下的城市交通
第二节 城市交通及相关领域数据资源
第三节 城市交通大数据的组织、描绘及技术
参考文献