高炉炼铁过程关键信息在线获取是国际公认的挑战性难题。本书拟从在线检测与智能感知的角度系统性总结和阐述作者及其团队近10年在高炉炼铁过程关键信息在线获取方面的系列研究成果，主要包括以内窥式微光成像为核心的高炉料面三维形貌直接在线检测新方法、以特谱辐射和分区补偿模型为核心的高炉铁口渣铁流温度场分布实时在线智能感知新理论、基于光流与形态特征的高炉铁口渣铁流量检测方法、基于数据与知识融合的多元铁水质量智能感知新方法等4个方面。 本书可作为高等院校控制、冶金、人工智能等学科研究生和高年级本科生的参考书，也可供自动化及冶金领域相关研究人员和工程技术人员参考。