第1章　机器人传感技术概述 1
1．1　传感技术基础 1
1．1．1　传感器概述 1
1．1．2　传感器的应用与发展 2
1．2　传感器的一般特性 5
1．2．1　传感器的静态特性 5
1．2．2　传感器的动态特性 10
1．3　机器人技术基础 13
1．3．1　机器人基础知识 13
1．3．2　机器人发展历史 14
1．4　机器人传感技术 16
1．4．1　机器人传感器 16
1．4．2　机器人传感器分类 17
1．5　思考题 19
第2章　机器人位移传感器 20
2．1　电位器式传感器 20
2．1．1　线绕式电位器 20
2．1．2　非线绕式电位器 22
2．1．3　电位器式传感器的应用 23
2．2　电感式传感器 23
2．2．1　自感式传感器 24
2．2．2　互感式传感器 30
2．2．3　电涡流传感器 33
2．3　电容式传感器 38
2．3．1　电容式传感器的工作原理 39
2．3．2　电容式传感器的测量原理 45
2．4　思考题 52
第3章　机器人速度与姿态传感器 54
3．1　速度传感器 54
3．1．1　测速发电机 54
3．1．2　多普勒测速雷达 62
3．2　姿态传感器 64
3．2．1　机械陀螺仪 64
3．2．2　光学陀螺仪 65
3．2．3　微机电系统陀螺仪 71
3．3　思考题 73
第4章　机器人力与加速度传感器 74
4．1　应变式传感器 74
4．1．1　应变式传感器的工作原理 74
4．1．2　应变片的结构与特性 76
4．1．3　应变式传感器的测量原理 77
4．1．4　应变片的温度误差及补偿 80
4．1．5　应变式传感器的应用 83
4．2　压电式传感器 85
4．2．1　压电效应 86
4．2．2　压电材料 87
4．2．3　压电式传感器的测量原理 89
4．2．4　压电式传感器的应用 93
4．3　其他力/加速度传感器 94
4．3．1　电容式力/加速度传感器的应用 94
4．3．2　电感式力/加速度传感器的应用 96
4．3．3　光纤光栅式力传感器的应用 97
4．4　思考题 98
第5章　机器人导航定位系统 99
5．1　惯性导航系统 99
5．2　全球导航卫星系统 100
5．2．1　GPS的组成 100
5．2．2　GPS定位的基本原理 102
5．3　水下声学定位系统 104
5．3．1　声呐系统 104
5．3．2　长基线定位系统 112
5．3．3　短基线定位系统 114
5．3．4　超短基线定位系统 114
5．4　思考题 116
第6章　机器人温度传感器 117
6．1　热电偶温度传感器 117
6．1．1　热电偶测温原理 117
6．1．2　热电偶的种类与结构组成 120
6．1．3　热电偶的使用与冷端补偿 122
6．2　热电阻温度传感器 124
6．2．1　热电阻测温原理 124
6．2．2　热电阻的类型 125
6．2．3　热电阻的使用 126
6．3　半导体温度传感器 127
6．3．1　热敏电阻 127
6．3．2　集成温度传感器 128
6．4　思考题 130
第7章　视觉传感器 131
7．1　光视觉成像传感器 131
7．1．1　透视相机 131
7．1．2　传感器 134
7．2　声呐成像传感器 139
7．2．1　侧扫声呐 139
7．2．2　合成孔径声呐 141
7．2．3　前视声呐 142
7．2．4　多波束测深声呐 144
7．3　思考题 145
第8章　触觉与接近觉传感器 146
8．1　触觉传感器 146
8．1．1　压阻式触觉传感器 146
8．1．2　压容式触觉传感器 147
8．1．3　压电式触觉传感器 147
8．1．4　摩擦电式触觉传感器 148
8．1．5　触觉传感器的关键参数 148
8．2　接近觉传感器 149
8．2．1　感应式接近觉传感器 149
8．2．2　电容式接近觉传感器 151
8．2．3　红外光电式传感器 154
8．2．4　超声波传感器 156
8．2．5　激光传感器 159
8．3　思考题 161
第9章　味觉、嗅觉与听觉传感器 162
9．1　仿生嗅觉与味觉传感器 162
9．1．1　人工嗅觉与味觉系统 162
9．1．2　嗅觉与味觉传感技术分类 163
9．1．3　仿生嗅觉与味觉传感器应用 166
9．2　听觉传感器 167
9．2．1　声波的特性 167
9．2．2　听觉传感器的工作原理 169
9．2．3　语音识别系统 172
9．3　思考题 175
第10章　智能传感器 176
10．1　智能传感器的定义与特点 176
10．2　智能传感器的体系结构 176
10．3　智能传感器的功能实现 179
10．4　智能热电阻温度检测传感器 185
10．5　思考题 196
第11章　多传感器信息融合 197
11．1　多传感器信息融合技术 197
11．2　多传感器信息融合方法 200
11．2．1　模糊信息融合方法 200
11．2．2　神经网络信息融合方法 201
11．2．3　D-S证据理论信息融合方法 209
11．3　多传感器信息融合应用 211
11．3．1　多传感器信息融合故障识别 211
11．3．2　多传感器信息融合机器人环境感知与地图构建 215
11．4　思考题 225
附录 226
参考文献 240