图像拟态融合是一种新的智能仿生信息处理的理论和方法，其不企图给出适用所有图像融合的方法，也不排除已有融合算法的优势性能，更不拒绝在融合中引入其他新的理论和方法提升融合自适应程度，而是模仿拟态章鱼的多拟态特性，借助“差异决定结构、结构决定效果”的思想，根据不同图像成像特性和场景变化提取差异特征，形成对融合可变驱动，使融合模型的结构和算法根据图像间差异的变化而动态优化，达到融合效果的整体更优。本书是在作者及其课题组多年来研究成果的基础上撰写而成的，是国内首本拟态仿生融合理论研究的专著。全书主要内容包括理论研究、模型构建和应用探索三个方面，其中理论研究有拟态融合基本概念、拟态融合理论框架、拟态章鱼的感知与拟态机理、差异特征驱动机制、拟态变换原理等，模型构建包括拟态融合模型结构、图像间差异特征类集构建、结构化融合算法类集构建、类集间的多集值映射、融合算法的协同嵌接机理等，应用探索包括红外光强与偏振图像的拟态融合、红外与可见光视频的拟态融合等。 本书可供从事多源信息融合、不确定性信息处理、人工智能、风险评估与预测、故障诊断等方面研究的科研人员使用，也可作为高等学院和科研院所信息与通信工程、智能科学与工程、光学工程、计算机技术、控制工程、环境与安全工程、信息计算、应用数学等相关专业的高年级本科生和研究生的参考用书。

序言
前言
第1章 绪论
1.1 图像融合及其面临的问题
1.1.1 图像融合的概念
1.1.2 常用图像融合算法
1.1.3 存在的问题
1.2 生物拟态
1.2.1 生物拟态系统的构成
1.2.2 生物拟态基本类型
1.3 拟态章鱼
1.3.1 拟态章鱼的发现
1.3.2 拟态章鱼的多拟态性
1.4 图像拟态融合的提出
1.5 图像拟态融合的优势
参考文献
第一篇 图像拟态融合理论
第2章 图像拟态融合的基本特性
2.1 拟态多样性
2.1.1 拟态多样性的概念
2.1.2 拟态章鱼的拟态多样性
2.1.3 融合模型的拟态多样性
2.1.4 仿生对比分析
2.2 主动感知性
2.2.1 主动感知性的概念
2.2.2 拟态章鱼的主动感知性
2.2.3 融合模型的主动感知性
2.3 结构重构性
2.3.1 结构重构性的概念
2.3.2 拟态章鱼的结构重构性
2.3.3 融合模型的结构重构性
2.4 动态优化性
2.4.1 动态优化性的概念
2.4.2 拟态章鱼的动态优化性
2.4.3 融合模型的动态优化性
2.4.4 动态优化评价
参考文献
第3章 图像拟态融合的基本原理
3.1 图像拟态融合的功能
3.2 图像拟态融合的基本过程
3.3 图像拟态融合的关键技术
参考文献
第4章 拟态融合的感知
4.1 差异特征感知的仿生需求
4.1.1 差异感知的共性
4.1.2 差异特征感知的必要性分析
4.2 差异特征的属性分析
4.2.1 差异特征类型
4.2.2 差异特征幅值
4.2.3 差异特征频次
4.2.4 差异特征时相
4.2.5 差异特征空间分布
4.3 差异特征的变化感知
4.3.1 第一类差异特征变化感知
4.3.2 第二类差异特征变化感知
4.3.3 两类差异特征的变化分析
参考文献
第5章 差异特征驱动机制
5.1 不同模态间的成像差异特性
5.1.1 双色中波红外成像差异特性分析
5.1.2 红外偏振与光强成像差异特性分析
5.2 图像差异特征形成机理
5.2.1 成像差异特性对图像差异特征的影响
5.2.2 成像差异特性与图像差异特征间的映射关系
5.2.3 图像差异特征的表征与描述
5.3 拟态融合的驱动
5.3.1 拟态融合的驱动过程
5.3.2 拟态融合的驱动类型
参考文献
第6章 拟态变换的原理
6.1 拟态变换的基本过程
6.1.1 拟态变换的概念及功能
6.1.2 拟态变换的主要步骤
6.2 拟态变换的类型
6.2.1 拟态变换的类型及其特点
6.2.2 拟态变换的关系
6.3 拟态变换的规则
参考文献
第二篇 图像拟态融合模型
第7章 拟态融合模型结构
7.1 模型结构
7.1.1 模型物理组成
7.1.2 模型逻辑结构
7.1.3 模型的信息流程
7.2 模型性能
7.2.1 基本性能指标
7.2.2 性能评价方法
参考文献
第8章 图像间差异特征类集构建
8.1 差异特征类集的功能需求分析
8.2 差异特征的特点分析
8.2.1 边缘特征分析
8.2.2 纹理及统计特征分析
8.3 差异特征的分类
8.3.1 层次分类法
8.3.2 基于层次分类的差异特征分类树构建
8.4 差异特征类集构建及结果验证
8.4.1 差异特征类集构建结果
8.4.2 结果验证分析
参考文献
第9章 结构化融合算法类集构建
9.1 典型融合算法的比较与特点分析
9.2 融合算法的分类
9.2.1 融合算法的分类依据
9.2.2 融合算法的分类基础
9.2.3 基于弗里德曼检验的融合算法分类方法
9.2.4 融合算法的分类结果
9.3 融合算法类集的功能需求分析
9.4 多形态子结构化融合算法的派生
9.4.1 基于粗糙集和聚类的融合算法类集派生法
9.4.2 融合算法类集结构化的实现
9.4.3 融合算法结构化的验证分析
参考文献
第10章 类集间的多集值映射
10.1 算法的融合有效度
10.1.1 融合有效度及其函数化描述
10.1.2 融合有效度的度量方式稳定性评价
10.2 可能性分布及其合成
10.2.1 可能性分布
10.2.2 可能性分布合成
10.3 可能性集值映射
10.3.1 差异特征幅值集值映射构造
10.3.2 差异特征频次集值映射构造
10.4 多集值映射的构建
10.4.1 同类差异特征多集值映射构建及评价分析
10.4.2 异类差异特征多集值映射构建及评价分析
参考文献
第11章 融合算法的协同嵌接方法
11.1 算法间的协同嵌接在拟态融合中的作用
11.2 融合算法间的协同关系
11.2.1 协同关系的类型
11.2.2 协同关系对融合效果的影