第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与研究意义
1.3 研究内容、科学问题及创新点
1.4 研究方法与技术路线
第2章 文献综述
2.1 稀土产业及其相关研究
2.2 股票市场联动关系及波动传导研究
2.3 复杂网络及股价波动关联性研究
2.4 神经网络在时间序列预测方面的相关研究
2.5 文献评述
第3章 价格时间序列复杂网络模型研究
3.1 基于协整网络和Granger因果网络检测金融系统的长期均衡和扩散路径
3.2 原油价格时间序列自回归子模式传输特征分析
3.3 基于网络的大宗矿产商品价格间波动溢出动态关系研究
3.4 战略性金属矿产资源价格多维联动网络研究
3.5 原油与中美黄金价格不同时期内波动相关时变网络分析
第4章 股票价格波动关联关系网络分析及其演化
4.1 基于波动相关性的金砖国家股指时变网络结构演化研究
4.2 矿业股票价格因果关系的动态多尺度分析
4.3 全球股票市场的时变模式因果推理
第5章 股票价格波动关联关系影响机制研究
5.1 揭示财务指标结构相似性对股票收益的影响
5.2 网络视角下基于财务指标的能源股收益推断
5.3 国际反倾销事件对中国光伏股同步与联动的影响评价
5.4 产业链视角下的层内和层间股价波动溢出网络分析及其演化
第6章 稀土上市公司间股价波动量化因果关系产业链传导分析
6.1 稀土产业链界定
6.2 稀土产业链股票间价格波动量化因果关系网络模型构建
6.3 因果关系强度分析
6.4 稀土产业链股票市场强因果关系分析
6.5 稀土产业上市公司股价波动因果关系传导路径
6.6 本章小结
第7章 稀土上市公司股价波动量化因果关系产业链演化分析
7.1 量化因果关系演化网络模型构建
7.2 正向因果关系网络演化特征
7.3 负向因果关系网络演化特征
7.4 本章小结
第8章 稀土产业链上市公司股价波动因果关系预测分析
8.1 预测方法的选择
8.2 基于LSTM的股票因果关系演化模型构建分析
8.3 稀土上市公司股票价格波动量化因果关系预测模型(LSTM-TDD)
8.4 预测结果分析
8.5 本章小结
第9章 结论与展望
9.1 结论与政策建议
9.2 研究展望
附录
参考文献
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