本书从边坡工程监测技术概述着手，介绍了边坡监测相关测量学的基本知识，并对机器视觉基础、目标检测与识别等内容进行了详细的介绍。为了便于机器视觉监测技术的推广和应用，本书增加了视觉监测系统硬件构成的章节以供参考，完整的监测系统均应依托大数据信息化监测平台，因此本书介绍了边坡监测信息化大数据平台建设的内容，并列举了大数据平台的案例，最后选取两个典型案例整理归纳，以全方位展示边坡工程机器视觉监测的过程和效果。

绪论
第1章 监测技术概述
1.1 传统边坡监测技术方法及特点
1.2 自动化边坡监测技术方法及特点
1.3 机器视觉发展史
1.3.1 国外机器视觉发展史
1.3.2 国内机器视觉发展史
第2章 测量基本知识
2.1 测量工作任务
2.1.1 测量学
2.1.2 测量学的学科分类
2.1.3 工程各阶段的测量任务
2.2 坐标系的概念
2.2.1 平面直角坐标系
2.2.2 高程坐标系
2.3 平面控制测量
2.3.1 角度测量
2.3.2 距离测量
2.3.3 方位角计算
2.3.4 导线测量
2.4 高程控制测量
2.4.1 水准测量原理
2.4.2 水准路线测量
2.4.3 高程控制测量
2.5 工程测量与视觉测量
第3章 机器视觉基础
3.1 机器视觉基本概念
3.1.1 机器视觉概念
3.1.2 机器视觉的特点
3.2 机器视觉系统与分类
3.2.1 机器视觉系统
3.2.2 机器视觉系统分类
3.3 机器视觉应用
3.3.1 机器视觉应用行业
3.3.2 机器视觉测量技术
3.3.3 机器视觉测量技术发展前景
第4章 机器视觉算法基础
4.1 图像预处理
4.1.1 直方图均衡化
4.1.2 滤波
4.1.3 图像二值化
4.1.4 边缘检测
……
第5章 目标检测与识别
第6章 硬件构成
第7章 边坡工程监测
第8章 大数据信息化监测平台
第9章 工程实践案例一
第10章 工程实践案例二
参考文献