西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求，深入贯彻十九大和二十大报告精神及《新一代人工智能发展规划》，为推进“新工科”建设，形成“人工智能＋X”复合专业培养新模式，加快建设一流人才队伍，特编写了本书。本书汇总了学院在交叉学科上二十余年的探索和实践，采取“国际化＋西电特色”本硕博一体化人才培养、“国际学术前沿＋国家重大需求”科学研究＋创新实践协同育人和“高水平平台＋高层次人才”的人才培养体系。书中给出了面向智能科学与技术一级学科的本硕博培养体系、特色课程建设方案，附上了国务院学位办和教育部指导性文件，双语教育和全英专业培养采用双语论著，便于国内外同行交流。 本书可供高等院校智能科学与技术一级学科中人工智能专业以及智能科学与技术专业的本科生、硕士生和博士生，教学管理人员，教育研究人员以及国内外教育界相关人士参考。

第1章 本科生培养
1.1 智能科学与技术专业培养方案
1.1.1 专业介绍
1.1.2 培养目标
1.1.3 专业思政育人
1.1.4 毕业要求
1.1.5 学制与学位
1.1.6 专业分流要求
1.1.7 专业特色课程
1.1.8 最低毕业要求及学分分布
1.1.9 教学进程计划总表
1.2 人工智能专业培养方案
1.2.1 专业介绍
1.2.2 培养目标
1.2.3 专业思政育人
1.2.4 毕业要求
1.2.5 学制与学位
1.2.6 大类分流要求
1.2.7 专业特色课程
1.2.8 最低毕业要求及学分分布
1.2.9 教学进程计划总表
1.3 图灵人工智能科学实验班培养方案
1.3.1 专业介绍
1.3.2 培养目标
1.3.3 专业思政育人
1.3.4 毕业要求
1.3.5 培养模式
1.3.6 学制与学位
1.3.7 专业分流机制
1.3.8 专业特色课程
1.3.9 毕业最低要求及学分分布
1.3.10 教学进程计划总表
1.4 人工智能与模式识别全英文专业培养方案(Artificial Intelligence and Pattern Recognition Full-English Teaching Major Training Program)
1.4.1 培养定位
1.4.2 培养模式
1.4.3 培养方案
1.4.4 培养课程
1.4.5 教学进程计划总表(Schedule of Teaching Process)
1.5 人工智能相关专业全英文授课本科留学生培养方案(Training Scheme for Foreign Undergraduate Students Majoring in AI)
1.5.1 培养模式与目标(Training Model and Objectives)
1.5.2 基本要求(Basic Requirements)
1.5.3 学分要求(Credit Requirements)
1.5.4 学制与学位(Educational System and Academic Degree)
1.5.5 教学进程计划表(Schedule of Teaching Process)
1.6 特色课程教学大纲
1.6.1 Python程序设计和人工智能平台学习
1.6.2 最优化理论与方法
1.6.3 专业基础实践
1.6.4 人工智能概论
1.6.5 算法设计与分析
1.6.6 计算智能导论
1.6.7 智能系统专业实验
1.6.8 人工智能实验
1.6.9 模式识别
1.6.10 脑科学基础
1.6.11 知识工程
1.6.12 机器学习
1.6.13 智能数据挖掘
1.6.14 专业综合实践
1.6.15 图像理解与计算机视觉
1.6.16 智能信息感知技术
1.6.17 智能控制导论
1.6.18 计算机视觉及其应用
第2章 研究生培养
2.1 智能科学与技术硕/博/直博培养方案
2.1.1 智能科学与技术学科硕士研究生培养方案
2.1.2 智能科学与技术学科博士研究生培养方案
2.1.3 智能科学与技术学科直博生培养方案
2.2 人工智能领域专业学位硕士生培养方案
2.3 人工智能领域工程博士培养方案(定向工程博士和非定向工程博士)
2.3.1 人工智能领域定向工程博士培养方案
2.3.2 人工智能领域非定向工程博士培养方案
2.4 人工智能与模式识别专业全英文授课硕士研究生培养方案(Artificial Intelligence and Pattern Recognition Major Full-English Teaching Postgraduate Training Program)
2.5 人工智能相关专业硕/博留学生培养方案(Training Scheme for Foreign Master's and Doctor's Degree Students Majoring in AI)
2.5.1 人工智能相关专业全英文授课硕士留学生培养方案(Full-English Training Scheme for Foreign Master's Degree Students Majoring in AI)
2.5.2 人工智能相关专业全英文授课博士留学生培养方案(Full-English Training Scheme for Foreign Doctor's Degree Students Majoring in AI)
2.6 特色课程培养大纲
2.6.1 神经网络基础与应用
2.6.2 SAR图像处理与解译
2.6.3 复杂网络与群体智能
2.6.4 非线性信号与图像处理
2.6.5 自然计算
2.6.6 视觉感知与目标跟踪
2.6.7 智能感知与先进计算新进展
2.6.8 雷达图像处理与理解
2.6.9 图像表征学习与重建
2.6.10 复杂数字系统设计方法
2.6.11 量子计算优化与学习
2.6.12 统计学习理论应用
2.6.13 压缩感知理论与应用
2.6.14 视觉信息度量与评价
2.6.15 现代可编程逻辑器件原理与应用
2.6.16 高性能智能计算实验
2.6.17 人工智能创新实验
2.6.18 算法设计技巧与分析
第3章 西安电子科技大学人工智能学院简介
3.1 平台建设
3.2 人才培养
第4章 西电智慧教育
4.1 人工智能教育创新实验室
4.2 人工智能实验课程虚拟教研室
附录1 研究生教育智能科学与技术学科专业简介及其学位基本要求
附录2 人工智能领域研究生指导性培养方案(试行)