第1章 绪论
1.1 图像融合技术概述
1.2 红外与可见光图像融合的研究现状
1.2.1 红外与可见光图像的融合方法
1.2.2 红外与可见光融合图像的质量评价
1.3 红外与可见光图像融合系统噪声评价研究现状
本章参考文献
第2章 红外与可见光图像融合系统的设计
2.1 红外与可见光图像融合系统的结构及工作原理
2.2 前端光学系统的设计
2.2.1 平行光轴光学系统的设计
2.2.2 光楔的光轴平移原理
2.2.3 前端探测器的选择及光学组成
2.3 图像处理器的设计
2.3.1 图像处理器的硬件设计
2.3.2 图像处理器的软件设计
2.4 控制系统的设计
本章参考文献
第3章 红外与可见光图像融合系统的探测概率
3.1 概述
3.2 红外与可见光图像融合系统目标探测概率客观计算方法
3.2.1 目标的光谱对比度指标
3.2.2 单一探测器的目标探测性能
3.2.3 融合系统目标探测概率计算
3.3 目标探测概率实验与分析
3.3.1 夜间满月实验
3.3.2 星光夜间实验
3.3.3 结果分析与讨论
本章参考文献
第4章 增强目标及视觉对比度的彩色图像融合
4.1 彩色融合算法概述
4.2 YUV空间的色彩传递
4.3 增强目标及视觉对比度的彩色融合算法
4.3.1 基于二次聚类的目标提取算法
4.3.2 基于视觉特性的对比度增强算法
4.3.3 目标增强
4.4 实验结果与分析
4.4.1 场景一实验
4.4.2 场景二实验
4.4.3 场景三实验
4.4.4 参考图像与目标颜色的选取
本章参考文献
第5章 基于视觉特性的彩色融合图像目标探测性客观评价
5.1 概述
5.2 颜色视觉理论及CIELAB颜色空间
5.2.1 颜色视觉理论
5.2.2 CIELAB颜色空间
5.3 基于视觉特性的彩色融合图像目标探测性客观评价方法
5.3.1 基本思路
5.3.2 目标区域与背景区域的分割
5.3.3 基于人眼视觉系统的目标探测性客观评价指标
5.4 实验结果与分析
5.4.1 场景一实验
5.4.2 场景二实验
5.4.3 场景三实验
5.4.4 主观验证实验
本章参考文献
第6章 基于场景理解的彩色融合图像客观评价
6.1 概述
6.2 基于场景理解的彩色融合图像客观评价方法
6.2.1 评价指标的选取
6.2.2 图像清晰度指标
6.2.3 图像对比度指标
6.2.4 图像的色彩彩色性指标
6.2.5 图像的色彩自然性指标
6.3 基于场景理解的客观评价与分析
6.3.1 场景一实验
6.3.2 场景二实验
6.3.3 场景三实验
6.3.4 CCM与Hasler方法比较
6.3.5 彩色融合图像客观评价结果分析
6.4 彩色融合算法的客观评价
本章参考文献
第7章 红外与可见光融合系统噪声理论
7.1 红外与微光的噪声特性分析
7.2 典型噪声的数学建模
7.2.1 热噪声
7.2.2 光子噪声
7.2.3 非均匀性噪声
7.3 均匀分布伪随机序列的生成方法
7.3.1 线性同余法
7.3.2 线性反馈移位寄存器法
7.3.3 改进型求余移位法
7.4 均匀分布与其他分布的转换
7.4.1 均匀分布到高斯分布
7.4.2 均匀分布到泊松分布
7.5 系统自身附加噪声的干扰分析
本章参考文献
第8章 多传感器融合板噪声特性评价系统
8.1 系统概述
8.2 系统硬件结构
8.3 系统软件结构
8.3.1 FPGA程序设计方案
8.3.2 评价软件设计方案
8.4 测试系统FPGA设计
8.4.1 几种噪声的FPGA实现
8.4.2 噪声叠加模块
8.4.3 USB3.0高速通信模块
8.4.4 视频输出模块
本章参考文献
第9章 融合图像噪声特性对比测试
9.1 图像指标计算软件设计
9.2 热噪声仿真结果
9.2.1 单通道叠加噪声实验
9.2.2 双通道叠加噪声实验
9.3 光子噪声仿真结果
9.3.1 单通道叠加噪声实验
9.3.2 双通道叠加噪声实验
9.4 非均匀性噪声仿真结果
9.4.1 单通道叠加噪声实验
9.4.2 双通道叠加噪声实验
9.5 混合噪声仿真结果
9.5.1 单通道叠加噪声实验
9.5.2 双通道叠加噪声实验
9.6 实验结果与分析
本章参考文献
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