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多载波宽带信号的盲估计与识别
0.00     定价 ¥ 196.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787118132298
  • 作      者:
    作者:张天骐//梁先明//赵辉//代少升//安泽亮|责编:尤力
  • 出 版 社 :
    国防工业出版社
  • 出版日期:
    2024-06-01
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内容介绍
本书旨在研究缺乏先验知识条件下的多载波宽带信号的估计与识别方法,以现代信号处理和计算智能为工具,以数学分析结合仿真模拟为手段,最终实现多载波宽带信号的智能化盲处理。本书内容包括:单载波通信信号调制识别,OFDM、MIMO-OFDM、FBMC、MC-CDMA等信号盲估计与识别和基于深层神经网络的多载波宽带信号盲识别等。
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目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.1.1 移动通信系统的发展状况
1.1.2 OFDM系统概述
1.1.3 MIMO及MIMO-OFDM系统概述
1.1.4 FBMC及非正交多载波系统概述
1.1.5 MC-CDMA系统概述
1.2 多载波宽带信号的盲估计与识别现状
1.2.1 OFDM信号的盲估计与识别现状
1.2.2 MIMO-OFDM信号的盲估计与识别现状
1.2.3 FBMC信号的盲估计与识别现状
1.2.4 MC_CDMA信号的盲估计与识别现状
1.2.5 多载波调制信号智能识别现状
1.3 多载波宽带信号及其盲估计与识别
1.3.1 OFDM信号
1.3.2 MIMO多载波宽带信号
1.3.3 FBMC及其他非正交多载波信号
1.3.4 MC-CDMA信号
1.3.5 多载波宽带信号盲估计与识别
1.4 本书主要工作和内容安排
1.4.1 全书内容组织结构
1.4.2 全书章节安排
第2章 单载波通信信号调制识别
2.1 常见单载波信号调制识别的基本原理
2.1.1 常见单载波信号模型
2.1.2 特征参数提取方法及相关理论
2.1.3 BP神经网络理论
2.1.4 本节小结
2.2 基于小波分解的单载波通信信号调制识别算法
2.2.1 引言
2.2.2 小波变换与多分辨分析理论
2.2.3 基于小波分解特征参数的提取
2.2.4 分层结构神经网络分类器设计
2.2.5 仿真实验及结果分析
2.2.6 本节小结
2.3 基于PSO-SVM的单载波通信信号调制识别算法
2.3.1 引言
2.3.2 支持向量机原理基础
2.3.3 粒子群优化算法
2.3.4 基于PSO-SVM的单载波调制识别
2.3.5 仿真实验及结果分析
2.3.6 本节小结
2.4 瑞利信道下基于累积量的单载波调制识别
2.4.1 引言
2.4.2 瑞利信道下的信号模型
2.4.3 基于累积量的单载波调制识别
2.4.4 仿真实验及结果分析
2.4.5 本节小结
2.5 基于谱特征的中频PSK信号类内识别
2.5.1 引言
2.5.2 PSK信号的谱特征分析
2.5.3 基于谱特征的识别算法
2.5.4 仿真实验及结果分析
2.5.5 本节小结
2.6 本章小结
第3章 OFDM信号参数估计
3.1 OFDM信号时域参数估计
3.1.1 引言
3.1.2 OFDM时域信号模型
3.1.3 基于循环前缀的OFDM参数估计
3.1.4 基于模糊函数的OFDM信号参数估计
3.1.5 仿真实验及结果分析
3.1.6 本节小结
3.2 带有频偏的OFDM信号信噪比盲估计
3.2.1 引言
3.2.2 带有频偏的OFDM多径信号模型
3.2.3 频偏对信噪比的影响
……
第4章 OFDM信号调制识别
第5章 OFDM阵列信号DoA估计
第6章 MIMO-OFDM信号的盲估计与识别
第7章 FBMC信号的盲估计与识别
第8章 MC-CDMA信号的盲估计与识别
第9章 基于深层神经网络的多载波宽带信号的盲识别
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