本书的旅游大数据挖掘基础理论是旅游大数据挖掘研究的基础，对旅游大数据、旅游大数据挖掘有了清晰的界定。在技术体系上，本书包含了常用数据挖掘涉及的算法和技术。在应用体系上，本书以真正海量旅游数据为基础，从旅游大数据采集与处理、旅游客源地聚类、旅游景区关联分析、游客情感分析、客流与网络关注度的相关性分析以及区域旅游大数据综合应用6个方面展开阐述，涉及面广泛。本书对开展旅游大数据挖掘研究具有重要的参考价值。

第1章 绪论
1.1 旅游大数据挖掘概述
1.2 旅游大数据挖掘的发展目标
1.3 旅游大数据挖掘的理论体系
1.4 旅游大数据挖掘的技术体系
1.5 旅游大数据挖掘的意义与作用
1.6 旅游大数据挖掘的应用方向
1.7 旅游大数据挖掘应用的技术路线
1.8 小结
参考文献
第2章 旅游大数据概述
2.1 大数据的定义、特征与内涵
2.2 旅游大数据的定义、形成与特征
2.3 旅游大数据的类型
2.4 小结
参考文献
第3章 旅游大数据挖掘的基础理论
3.1 大数据挖掘概述
3.2 大数据挖掘的数据处理
3.3 旅游大数据挖掘的定义、特点与任务
3.4 旅游大数据挖掘的方法
3.5 旅游大数据伦理与治理
3.6 小结
参考文献
第4章 旅游大数据采集与处理
4.1 旅游大数据的来源
4.2 旅游大数据的加工与清洗
4.3 小结
参考文献
第5章 旅游客源地聚类挖掘
5.1 数据聚类的概述
5.2 数据聚类算法
5.3 数据聚类技术
5.4 客源地聚类概述
5.5 旅游客源地聚类研究方法
5.6 网络关注度与游客量时空特征分析
5.7 基于网络关注度与游客量的客源地聚类
5.8 小结
参考文献
第6章 旅游景区关联挖掘
6.1 关联挖掘算法原理
6.2 数据关联分析算法
6.3 数据关联分析技术
6.4 研究对象
6.5 数据获取与处理
6.6 关联规则挖掘
6.7 小结
参考文献
第7章 游客情感文本挖掘
7.1 文本挖掘的概述
7.2 文本挖掘技术
7.3 研究对象
7.4 景点评论文本采集与处理
7.5 情感文本分词
7.6 分词软件
7.7 情感挖掘
7.8 语义网络分析
7.9 小结
参考文献
第8章 旅游客流与关注度相关性挖掘
8.1 研究对象
8.2 相关性挖掘
8.3 小结
参考文献
第9章 区域旅游大数据综合挖掘应用——以洛阳为例
9.1 研究区概述
9.2 游客特征挖掘
9.3 区域旅游特征挖掘
9.4 小结
参考文献
第10章 旅游大数据挖掘应用展望
10.1 旅游大数据挖掘应用存在的问题
10.2 应用趋势展望
10.3 小结
附表 关联规则研究结果