第1部分 基础篇
第1章 五个方面讲述数字化技术管理的概念
1.1 逻辑——数字化技术管理的定义
1.1.1 逻辑推导
1.1.2 定义技术管理
1.2 三阶段模型——数字化技术管理的必要性和目标
1.2.1 天时
1.2.2 地利
1.2.3 人和
1.3 两理论——数字化技术管理的理论基础
1.3.1 数字化技术管理的本源
1.3.2 数字化技术管理的理论基础”
1.3.3 数字化技术管理的指标
1.4 范围——数字化技术管理的价值
1.4.1 团队
1.4.2 技术
1.4.3 业务
1.5 数据指标——数字化技术管理的衡量指标
1.5.1 团队层面
1.5.2 技术层面
1.5.3 业务层面
本章小结
第2部分 实践篇
第2章 五个数据指标衡量技术团队
2.1 人效——技术团队的关键指标
2.1.1 技术人员数量
2.1.2 研发容量
2.1.3 研发能力
2.1.4 研发投入率
2.1.5 研发人效
2.2 人员数量——提升团队的客观人天
2.2.1 指导思想
2.2.2 选人
2.2.3 用人
2.2.4 育人
2.2.5 留人
2.3 搭台子和定标准——请持续提升研发容量
2.3.1 增加人数
2.3.2 提升人员级别
2.3.3 提升标准人天系数
2.4 团队配比——请持续提升研发能力
2.4.1 提升研发容量
2.4.2 搭建配比合理的技术团队
2.5 文化——请持续提升研发投入率
2.5.1 最下层
2.5.2 最上层
2.5.3 中间层
2.6 敏捷和迭代——请持续提升研发人效
2.6.1 需求阶段
2.6.2 测试阶段
2.6.3 线上故障阶段
2.6.4 设计和开发阶段
本章小结
第3章 三个数据指标衡量技术
3.1 技术层次范围——技术管理的前提一
3.1.1 技术基础层
3.1.2 技术服务层
3.1.3 技术创新层
3.2 确定产品和技术分级——技术管理的前提二
3.2.1 把产品分级转换成系统分级
3.2.2 把系统分级转换成技术服务分级
3.3 稳定性——衡量技术能力好不好的数据指标
3.3.1 盘点S0级故障所涉及的系统
3.3.2 减少故障，降低影响
3.4 性能——衡量技术能力强不强的数据指标
3.4.1 定义通用的性能规则
3.4.2 定义性能的详细数据指标
3.4.3 制定性能标准
3.4.4 提升性能指标
3.5 技术资产个数——衡量技术能力棒不棒的数据指标
3.5.1 树立技术资产观念
3.5.2 梳理技术资产层次和部分
3.5.3 打磨技术资产的策略
本章小结
第4章 两个数据指标衡量技术支持业务
4.1 功能稳定性性能——技术支持业务的质量
4.1.1 梳理业务需求优先级
4.1.2 框定质量的范围和层次
4.1.3 设定衡量质量的数据指标
4.2 交付效率——技术支持业务的效率
4.2.1 梳理业务需求优先级
4.2.2 框定效率的范围和层次
4.2.3 设定衡量效率的数据指标
本章小结
第3部分 升华篇
第5章 三个数据模型全面衡量技术工作
5.1 个人胜任力模型的定义和指标——衡量技术人员的不二法门
5.1.1 个人胜任力模型的定义
5.1.2 个人胜任力模型的价值
5.1.3 个人胜任力模型的详细指标
5.1.4 采用基准值计算个人胜任力模型
5.2 团队胜任力模型的定义和指标——衡量技术团队的不二法门
5.2.1 团队胜任力模型的定义
5.2.2 团队胜任力模型的价值
5.2.3 团队胜任力模型的详细指标
5.2.4 采用基准值计算团队胜任力模型
5.3 技术价值模型的定义和指标——衡量技术价值的不二法门
5.3.1 技术价值模型的定义
5.3.2 技术价值模型的价值
5.3.3 技术价值模型的详细指标
5.3.4 初始值做法
本章小结
第6章 五种思维强化技术管理者认知
6.1 项目管理——把数据思维应用到技术项目管理中
6.1.1 融会贯通数字化技术管理的数据指标
6.1.2 梳理技术项目管理的各个环节
6.1.3 把数据赋能到技术项目管理中
6.1.4 项目例会
6.2 向下管理——复盘思维匹配技术管理
6.2.1 了如指掌数字化技术管理的各个环节
6.2.2 梳理技术复盘的方方面面
6.2.3 复盘思维匹配到技术管理中
6.3 人性管理——兵法思维补充到技术团队管理中
6.3.1 融会贯通技术团队管理的内容
6.3.2 从团队管理的角度研读《孙子兵法》
6.4 向上管理——逻辑思维应用到技术工作中
6.4.1 战略拆解实例：事情部分
6.4.2 战略拆解实例：团队部分
6.5 平级管理——利他思维应用到技术工作中
6.5.1 盯排
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