本书以实战为导向讲述AI助力营销的方法，全书共分为6章：第1章从整体上介绍AIGC与AIGC营销，包括AIGC营销的基本概念、AIGC如何改变传统营销模式、AIGC在不同行业中的应用前景；第2章介绍常用的AIGC工具，包括这些工具的特点和使用方法；第3章介绍AIGC在营销文案中的应用，探讨如何使用AIGC生成引人入胜的营销文案，提供文案创作的创意灵感和技巧，分享实用案例；第4章介绍AIGC在数字营销中的应用，包括AIGC如何增强数字营销策略，探讨数字营销中的挑战和机遇，分享数字营销案例；第5章介绍AIGC在电商数据分析中的应用，包括如何利用AIGC处理大规模电商数据，提供数据分析和信息挖掘的方法，探讨AIGC如何制定更智能的电商营销策略；第6章介绍AIGC在智能营销中的应用，包括深入研究AIGC与智能化推荐系统的结合，如何提供个性化的智能营销体验，分享智能化营销的成功案例等。最后在附录中介绍“AIGC+”行业的变革，分析AIGC如何引领行业变革、预估未来趋势和提供建议，以应对不断变化的市场环境。 本书内容丰富，实用性与可操作性强，旨在帮助营销人员深入了解AIGC的应用，以及如何使用ChatGPT、Midjourney和D-ID等工具来提升数字营销效果，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。本书不仅适合从事网络数字化营销的从业者自学，也适合对人工智能和数据分析等领域感兴趣的人员学习。

第1章 认识AIGC与AIGC营销
1.1 认识AIGC
1.1.1 AIGC简述
1.1.2 AIGC的商业价值
1.1.3 AIGC技术的发展历程与趋势
1.2 AIGC营销
1.2.1 AIGC营销的特点
1.2.2 AIGC营销的应用
1.2.3 AIGC营销的现状
1.2.4 AIGC营销的挑战
1.3 AIGC营销与传统营销的对比
1.3.1 AIGC营销与传统营销相比的优势
1.3.2 AIGC营销与传统营销相比的劣势
第2章 常用的AIGC工具
2.1 智能化的内容生成工具
2.1.1 文字生成工具
2.1.2 图像生成工具
2.1.3 音频生成工具
2.1.4 视频生成工具
2.2 AIGC的数据分析工具
2.3 智能营销的应用工具
2.3.1 交互式应用工具
2.3.2 客户画像工具
2.3.3 智能推荐系统
2.3.4 社交媒体管理工具
2.3.5 营销自动化工具
第3章 AIGC在营销文案中的应用
3.1 营销文案基础知识
3.1.1 营销文案的含义和特点
3.1.2 营销文案的作用
3.1.3 营销文案的基本要素
3.1.4 营销文案的分类
3.2 标题撰写与优化
3.2.1 营销文案标题的特点与要求
3.2.2 营销文案标题的常用技巧
3.2.3 传统运营人工生成标题过程
3.2.4 使用AIGC技术生成标题
3.2.5 利用AIGC技术优化标题
3.2.6 自动化标题测试与优化
3.3 正文撰写与优化
3.3.1 AIGC生成正文文案
3.3.2 利用AIGC技术优化正文
3.3.3 自动化文案测试与优化
3.4 AIGC在营销文案中的应用实战
3.4.1 使用AIGC工具生成社交媒体文案
3.4.2 使用AIGC工具生成产品营销文案
3.4.3 使用AIGC工具生成宣传文案
3.4.4 使用AIGC工具生成活动文案
第4章 AIGC在数字营销中的应用
4.1 使用AIGC制作营销相关图片
4.1.1 使用AIGC绘制Logo、海报和产品图
4.1.2 使用AIGC生成吸引人的插画、漫画
4.1.3 使用AIGC生成表情包和手办图
4.1.4 使用AIGC生成头像
4.1.5 使用AIGC生成设计图
4.2 使用AIGC制作营销类短视频
4.2.1 AIGC在短视频制作中的应用
4.2.2 如何提升营销短视频的传播效果
4.2.3 使用AIGC制作短视频的基本流程
4.2.4 智能云剪辑
4.3 电商平台换装
4.3.1 利用AIGC生成虚拟试衣体验
4.3.2 个性化搭配建议的生成
4.3.3 提高用户购买体验的关键工具
4.3.4 利用AIGC技术给模特换装
4.4 AI换脸技术辅助营销
4.4.1 利用AIGC进行短视频换脸
4.4.2 制作有趣、有创意的换脸视频
4.4.3 在社交媒体上引起用户关注的神奇工具
4.4.4 AI换脸的隐患
4.5 数字人直播
4.5.1 利用AIGC创建数字主播
4.5.2 提供个性化直播体验的创新方式
第5章 AIGC在电商数据分析中的应用
5.1 AIGC的数据收集功能
5.1.1 利用人工智能进行自动化和精确的数据采集
5.1.2 扩大数据收集范围
5.1.3 云计算在数据收集和存储中的作用
5.2 AIGC的数据处理能力
5.2.1 利用AI和机器学习进行数据清洗和预处理
5.2.2 大数据在处理大规模数据集中的优势
5.2.3 云计算在数据管理中的贡献
5.3 用户分析：个性化和精准营销
5.3.1 通过AI实现用户行为深度分析
5.3.2 利用大数据进行用户群体分析和分类
5.3.3 云计算在实时用户分析中的关键角色
5.4 市场行情分析：理解和预测趋势
5.4.1 用人工智能和大数据预测市场趋势
5.4.2 云计算在市场行情分析和报告中的作用
5.5 竞争对手和产品分析：优化电商战略
5.5.1 使用AI进行竞争对手分析和产品对比
5.5.2 利用大数据获取全面的产品反馈和市场反应
5.5.3 云计算在竞争对手和产品分析中的应用
5.6 电商平台布局：全链路帮助营销降本增效
5.6.1 AIGC赋能，各电商平台纷纷入局
5.6.2 “AIGC+电商”行业数据方面布局
第6章 AIGC在智能营销中的应用
6.1 AIGC与智能营销
6.1.1 AIGC与智能营销的关系
6.1.2 AIGC在智能营销中的潜力
6.2 个性化推荐系统：优化用户体验和销售
6.2.1 AIGC在用户分析中的应用
6.2.2 使用AIGC理解用户行为
6.2.3 基于AIGC的用户分类
6.3 智能营销策略：精准定位和优化广告效果
6.3.1 基于AIGC的智能广告
6.3.2 AIGC与社交媒体营销
6.3.3 AIGC与内容营销
6.4 智能客服：提供个性化和高效的服务
6.4.1 AIGC与智能客服的关系
6.4.2 AIGC在处理客户咨询中的应用
6.4.3 AIGC在自动回复系统中的应用
6.4.4 AIGC在客户行为预测中的应用
6.5 实战案例：AIGC赋能“人、货、场”，全领域辅助营销
6.5.1 传统电商平台的“人、货、场”
6.5.2 AIGC赋能电商营销“人”应用场景
6.5.3 AIGC赋能电商营销“货”应用场景