OpenAI API是一个为开发者、企业和研究者打造的平台。通过这个API，用户可以轻松地融合和应用最前沿的AI技术，而无须独立训练模型或构建复杂的支持系统。这种便利性不仅加速了各类自然语言处理任务的实现（如文本创作和问答系统），还大大降低了开发和运营的成本。随着对OpenAI不断地进行研究和优化，API用户始终能够享受到最新的技术成果。此外，API还为各个行业的创新者开辟了新的可能性，并助力各种新应用和服务的诞生。总之，OpenAI API不仅推动了AI技术的广泛应用，还为广大用户提供了一种简单、高效的方式来探索和实现AI的潜能。 本书分4篇，共19章，涵盖的主要内容有OpenAI API的基础知识、OpenAI API详解，使用OpenAI API实现智能问答、在线客服、教育辅导、编程助手、情感咨询、心理咨询、内容创作、旅行规划、法律咨询、多语言翻译、市场分析、文献检索等功能，开发工作准备、聊天机器人实战、AI绘画系统实战、AI文本审核系统实战，以及OpenAI API展望等。 本书内容详尽，原理论述简单明了，案例丰富，可读性强，特别适合有开发基础的后端Java开发人员阅读，也可供其他后端开发语言的从业者借鉴。本书还适合需要了解最新ChatGPT技术的开发人员阅读。

第1篇 OpenAI API介绍
第1章 OpenAI API的基础知识
1.1 OpenAI API概述
1.1.1 OpenAI公司介绍
1.1.2 OpenAI API简介
1.1.3 OpenAI API与ChatGPT的关系
1.2 OpenAI API申请接入流程
1.2.1 注册OpenAI账号
1.2.2 创建Secret key
1.2.3 添加支付的信用卡
1.2.4 OpenAI API配置
1.3 OpenAI API的调用过程
1.3.1 OpenAI API的请求和响应过程
1.3.2 OpenAI API的协议和格式
1.4 OpenAI API的功能和特点
1.4.1 OpenAI API的功能及应用场景
1.4.2 OpenAI API的特点和优势
第2章 OpenAI API详解
2.1 基本原理
2.1.1 自然语言处理（NLP）介绍
2.1.2 Transformer模型的特点
2.1.3 预训练的概念
2.1.4 预训练的作用
2.1.5 首次调用OpenAI API
2.2 文本生成Completion API
2.2.1 Completion API概述
2.2.2 Completion API的处理流程
2.2.3 Completion API请求参数介绍
2.2.4 Completion API返回参数解析
2.2.5 Completion API的调用代码示例
2.3 交互聊天Chat API
2.3.1 Chat API的功能和特性
2.3.2 Chat API基本原理
2.3.3 Chat API请求参数介绍
2.3.4 Chat API返回参数解析
2.3.5 Chat API的调用代码示例
2.4 文本编辑Edits API
2.4.1 Edits API请求参数
2.4.2 Edits API的返回参数
2.4.3 Edits API调用代码示例
2.5 图像生成Images API
2.5.1 DALL·E介绍
2.5.2 Create image API
2.5.3 Create image edit API
2.5.4 Create image variation API
2.6 文本审核Moderations API
2.6.1 Moderations API的具体用途
2.6.2 Moderations API请求参数介绍
2.6.3 Moderations API返回参数解析
2.6.4 Moderations API的调用代码示例
2.7 获取向量信息Embeddings API
2.7.1 使用Embeddings API获取嵌入向量信息
2.7.2 Embeddings API的请求步骤
2.7.3 Embeddings API请求参数介绍
2.7.4 Embeddings API返回参数解析
2.7.5 Embeddings API的调用代码示例
2.8 其他API
2.8.1 Audio API
2.8.2 Models API
2.8.3 Fine-tuning API
2.8.4 Files API
2.9 注意事项
2.9.1 OpenAI API的速率限制
2.9.2 OpenAI API的错误码
2.9.3 OpenAI API的最佳实践
2.9.4 OpenAI API的安全实践及建议
第2篇 应用场景分析
第3章 智能问答
3.1 智能问答功能介绍
3.2 基于智能问答的参数分析及示例
3.2.1 Chat API请求参数一览
3.2.2 Message参数详解
3.2.3 其他请求参数解析及示例
3.2.4 返回参数说明
3.2.5 调用Chat API生成智能问答的最优参数验证
3.3 使用node.js完成智能问答示例
3.3.1 初始化node.js项目
3.3.2 引入环境变量文件
3.3.3 调用Chat API接口
3.3.4 增加输入输出命令行
3.3.5 完整代码
3.3.6 功能展示
第4章 在线客服
4.1 ChatGPT在在线客户服务中的应用
4.2 基于在线客户服务的优化
4.2.1 设定system消息
4.2.2 调整用户输入
4.2.3 调整API参数
第5章 教育辅导
5.1 ChatGPT在教育辅导中的应用
5.2 基于教育辅导的优化
5.2.1 设定system消息
5.2.2 调整用户输入
5.2.3 调整API参数
第6章 编程助手
6.1 ChatGPT在编程助手中的应用
6.2 基于编程助手的优化
6.2.1 设定system消息
6.2.2 调整用户输入
6.2.3 调整API参数
第7章 情感咨询
7.1 ChatGPT在情感咨询中的应用
7.2 基于情感咨询的优化
7.2.1 设定system消息
7.2.2 调整用户输入
7.2.3 调整API参数
第8章 心理咨询
8.1 ChatGPT在心理咨询中的应用
8.2 基于心理咨询的优化
8.2.1 设定system消息
8.2.2 调整用户输入
8.2.3 调整API参数
第9章 内容创作
9.1 ChatGPT在内容创作中的应用
9.2 基于内容创作的优化
9.2.1 设定system消息
9.2.2 调整用户输入
9.2.3 调整API参数
第10章 旅行规划
10.1 ChatGPT在旅行规划中的应用
10.2 基于旅行规划的优化
10.2.1 设定system消息
10.2.2 调整用户输入
10.2.3 调整API参数
第11章 法律咨询
11.1 ChatGPT在法律咨询中的应用
11.2 基于法律咨询的优化
11.2.1 设定system