增长是企业利用计算机、大数据、人工智能等新技术实现经营增长的新思路和新方法。本书作为该领域的入门级读物，介绍了AIGC在增长领域的技术和实战应用。本书分为4篇：认识篇（第1～3章）介绍AIGC的发展历程，并介绍相关行业、技术发展现状，增长这一业务领域的定义、关键要素和对于企业发展的意义；应用篇（第4～7章）介绍AIGC如何影响增长的产品、用户、营销创意和客户服务；技术篇（第8～10章）通过具体的实例介绍AIGC在增长领域已经产生的变化和即将发生的颠覆；展望篇（第11、12章）讨论AIGC在技术发展与落地应用中的挑战与未来发展方向，并总结本书内容。 认识篇、应用篇、展望篇主要针对有兴趣了解AIGC背后技术原理、增长模式的变化以及截至2023年3月业界、学术界的最新技术进展的读者；技术篇包含AI的基础知识、基础模型，并从实战应用角度介绍作为应用开发者如何高效上手与利用最新的开源技术与API，快速构建服务于自己业务的人工智能应用，适合有一定技术基础的读者。为了降低阅读门槛，本书尽量以通俗易懂的语言阐述观点。 本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件技术、大数据和人工智能相关专业的本科生或研究生教材，也可供对人工智能感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考，还可作为AIGC爱好者的学习入门参考书籍。

认识篇
第1章 什么是AIGC
1.1 源起达特茅斯会议
1.2 人工智能三大流派
1.3 裹挟其中的AIGC
第2章 用户增长与演进
2.1 什么是增长
2.2 演进1：获客——以获取客户为中心
2.3 演进2：留存——精细化用户运营
2.4 演进3：盈利——追求可持续增长
2.5 增长实践案例
第3章 AIGC增长新范式
3.1 增长主要模型
3.2 内容困局
3.3 AIGC——数字内容新范式
3.4 增长新范式
应用篇
第4章 AIGC×产品
4.1 从概念到产品
4.2 产品市场定位
4.3 工业设计
4.4 质量提升
4.5 功能升级
第5章 AIGC×用户理解
5.1 什么是用户理解
5.2 传统用户理解：用户访谈和问卷调查
5.3 现代用户理解：用户行为流水理解及画像、语音输入的实践应用
5.4 未来用户理解：全新的用户信息获取和表达与提升用户体验
5.5 AIGC在用户理解中面临的挑战
第6章 AIGC×营销创意
6.1 营销创意的价值
6.2 AIGC重新定义创意生成
6.3 AIGC颠覆广告投放模式
6.4 AIGC重构SEO内容创作
6.5 营销创意案例：阿里鹿班（鲁班）
第7章 AIGC×客户服务
7.1 客户服务——筑牢盈利基本盘的护城河
7.2 客户服务的发展新趋势
7.3 客户服务自动化——企业降本增效的必然趋势
7.4 AIGC——让自动化客服更智能
技术篇
第8章 AI技术入门
8.1 机器学习基础
8.2 AIGC技术的重要基石
8.3 自监督学习与预训练模型
第9章 AIGC技术入门
9.1 文字生成文字——大语言模型
9.2 图像生成模型
9.3 跨模态模型技术
9.4 未来研究方向
第10章 AIGC技术实战
10.1 手把手玩转ChatGPT
10.2 手把手玩转Stable Diffusion
10.3 企业级大模型解决方案
展望篇
第11章 未来与挑战
11.1 AIGC技术未来的发展方向
11.2 AI技术面临的挑战和担忧
11.3 增长的挑战与展望
第12章 结束语