前言
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 政府补贴策略下基于区块链的农产品供应链现状评述
1.2.1 区块链概述
1.2.2 区块链与大数据的融合应用
1.2.3 区块链与大数据在供应链中的应用
1.2.4 区块链与大数据在农产品供应链领域的应用
1.2.5 农产品供应链管理
1.2.6 竞争型农产品供应链的运营管理
1.2.7 考虑区块链技术投入的生鲜/农产品供应链的运营决策
1.2.8 中国政府关于区块链技术的补贴
1.2.9 政府对生鲜/农产品溯源的补贴策略
1.2.10 研究不足
1.3 相关理论
1.3.1 主从博弈理论
1.3.2 契约理论
1.3.3 供应链定价理论
1.3.4 消费者效用理论
1.4 研究问题、目标与意义
1.4.1 研究问题
1.4.2 研究目标
1.4.3 研究意义
2 政府税收补贴策略下绿色农产品供应链的区块链技术投资策略
2.1 问题描述
2.2 模型构建
2.2.1 变量含义
2.2.2 需求函数的构建
2.2.3 假设
2.3 补贴政策分析
2.3.1 US模式
2.3.2 S1模式
2.3.3 S2模式
2.4 数值仿真
2.5 本章小结
3 “区块链+大数据”背景下政府补贴对生鲜农产品供应链投资决策的影响
3.1 问题描述
3.2 模型建立
3.2.1 需求函数
3.2.2 参数假设
3.2.3 假设
3.3 三种投资模式下补贴策略对最优决策的影响
3.3.1 模式B
3.3.2 模式N
3.3.3 模式H
3.4 投资条件分析
3.5 数值仿真
3.6 本章小结
4 考虑区块链溯源服务系统投入的生鲜供应链补贴策略
4.1 问题描述
4.2 参数和模型描述
4.2.1 变量介绍
4.2.2 构建需求函数
4.2.3 假设
4.3 补贴政策分析
4.3.1 无补贴模式US
4.3.2 补贴模式S1
4.3.3 补贴模式S2
4.4 数值仿真
4.5 本章小结
5 考虑大数据和区块链应用的农产品供应链补贴和定价策略
5.1 问题描述
5.2 参数和模型描述
5.2.1 参数描述
5.2.2 模型描述
5.2.3 研究假设
5.3 不同补贴模式下的补贴规则和定价策略
5.3.1 无补贴模式
5.3.2 WID模式
5.3.3 WII模式
5.3.4 补贴策略分析
5.4 数值仿真
5.5 本章小结
6 优质生鲜供应链区块链防伪溯源服务投资决策
6.1 问题描述
6.2 参数和模型描述
6.2.1 变量描述
6.2.2 供应链结构
6.2.3 决策过程分析
6.2.4 需求函数
6.2.5 研究假设
6.3 优质生鲜供应链区块链防伪溯源服务投资决策模型构建与分析
6.3.1 Q情况下的决策模型
6.3.2 H情况下的决策模型
6.3.3 J情况下的决策模型
6.3.4 供应链协调
6.3.5 防伪溯源系统投资分析
6.4 讨论
6.5 本章小结
7 基于区块链溯源服务的竞争型农产品供应链投资决策
7.1 问题描述
7.2 模型描述与假设
7.2.1 模型描述
7.2.2 假设
7.3 结果
7.3.1 N模式下供应链成员的收益模型
7.3.2 I模式下供应链成员的收益模型
7.3.3 M模式下供应链成员的收益模型
7.4 区块链溯源服务投资策略的均衡分析
7.5 讨论
7.6 本章小结
8 总结与展望
8.1 研究结论
8.2 策略与建议
8.3 研究展望
参考文献
后记
展开
