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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
农产品智能检测与分级(精)/智能化农业装备技术研究丛书
0.00     定价 ¥ 248.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787577202020
  • 作      者:
    作者:彭彦昆|责编:李梦阳|总主编:赵春江
  • 出 版 社 :
    华中科技大学出版社
  • 出版日期:
    2024-04-01
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内容介绍
本书以粮食和油料、果品、蔬菜、畜产品、水产品、蜂产品、茶叶、薯类和特色农产品为对象,以其多维品质属性为检测与分级指标,详细论述了人工智能技术、光谱技术、图像处理技术、数字信号处理技术、化学计量学方法等同农产品检测与分级技术交叉融合产生的智能感知效果、技术原理和应用场景,以及国内外最新发展现状。 本书体现了我国智慧农业装备领域农产品智能检测与分级技术的先进性和创新性,凝聚了依托国家自然科学基金、国家科技重大专项、国家重点研发计划等的项目研究成果,聚焦国家发展战略需求,体现了前沿性和实用性。本书可供农产品检测与分级、农产品贮藏与加工、农产品物流监管等多个领域的研究生、科研人员和从业者参考和使用。
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目录
第1章 绪论
1.1 农产品检测与分级的作用
1.2 农产品智能检测与分级的前沿核心技术
1.2.1 人工智能技术
1.2.2 图像及图像学习检测技术
1.2.3 可见/近红外光谱检测技术
1.2.4 电特性检测技术
1.2.5 振动及声学特性检测技术
1.3 农产品智能检测与分级系统的构成和分类
1.3.1 农产品智能检测与分级系统的构成
1.3.2 农产品智能检测与分级系统的分类
参考文献
第2章 粮食和油料智能检测与分级
2.1 原粮
2.1.1 收获后品质检测与分级技术装备
2.1.2 加工过程品质监控技术
2.1.3 贮藏过程品质和虫害实时监控技术
2.2 成品粮
2.2.1 感官品质检测及分级技术
2.2.2 营养品质检测及分级技术装备
2.2.3 新陈度鉴别和保质期预测技术
2.2.4 面粉品质和添加物检测技术
2.3 杂粮
2.3.1 特征品质及产地鉴别技术
2.3.2 营养品质成分检测及分级技术装备
2.4 油料
2.4.1 特征品质检测及分级技术
2.4.2 营养物质检测及分级
2.4.3 食用油真伪鉴别及保真技术
参考文献
农产品智能检测与分级目录第3章 果品智能检测与分级
3.1 仁果类
3.1.1 外部品质检测与分级技术
3.1.2 内部品质检测与分级技术
3.1.3 检测分级包装标识生产线装备
3.1.4 储运过程品质监控技术
3.1.5 小结
3.2 核果类
3.2.1 便携式品质检测及产地分级装备
3.2.2 在线式品质检测与分级装备
3.2.3 储运过程品质监控技术及装备
3.2.4 加工干燥过程品质监控技术
3.2.5 小结
3.3 浆果类
3.3.1 便携式品质检测及产地分级装备
3.3.2 储运过程品质监控技术及装备
3.3.3 加工干燥过程品质监控技术
3.3.4 小结
3.4 瓜果类
3.4.1 成熟度和采摘期的预测技术
3.4.2 品质检测分级包装生产线装备
3.4.3 储运过程品质监控技术
3.5 果品智能检测与分级发展趋势及展望
参考文献
第4章 蔬菜智能检测与分级
4.1 叶菜类
4.1.1 农药残留检测
4.1.2 品质检测分级包装生产线装备
4.1.3 储运过程品质监控技术
4.2 根茎类
4.2.1 内外部品质检测与分级技术
4.2.2 品质检测分级包装生产线装备
4.2.3 储运过程品质监控技术
4.3 瓜类与茄果类
4.3.1 内外部品质检测与分级技术
4.3.2 品质检测分级包装生产线装备
4.3.3 储运过程品质监控技术
4.4 鲜豆类
4.4.1 外部品质检测与分级技术
4.4.2 新鲜度检测与分级技术
4.4.3 储运过程品质监控技术
参考文献
第5章 畜产品智能检测与分级
5.1 畜禽屠宰过程品质分级
5.1.1 胴体品质实时在线分级技术
5.1.2 分割肉品质在线分级技术
5.2 生鲜肉及肉制品品质检测与分级
5.2.1 感官品质检测与分级
5.2.2 营养品质检测与分级
5.2.3 新鲜度检测与分级
5.2.4 保质期和货架期的实时预测及评价
5.2.5 腐败变质产品检测及分选
5.3 禽蛋品质
5.3.1 鸡蛋内外部品质检测技术
5.3.2 新鲜度在线检测技术
5.3.3 内部缺陷检测技术
5.3.4 外部缺陷检测技术
5.4 乳品品质
5.4.1 鲜奶营养品质检测及评价技术
5.4.2 乳制品营养品质检测技术
参考文献
第6章 水产品智能检测与分级
6.1 鲜活水产品外部品质检测与分级技术
6.1.1 机器视觉技术
6.1.2 鱼体形态指标检测
6.1.3 鱼品种的识别
6.1.4 虾的检测与分级
6.1.5 蟹的检测与分级
6.2 新鲜度检测与分级技术
6.2.1 基于感官传感技术的水产品新鲜度评价
6.2.2 基于光谱技术的水产品新鲜度评价
6.2.3 基于生物传感技术的水产品新鲜度评价
6.2.4 基于生物阻抗技术的水产品新鲜度评价
6.3 植物性水产品品质评价技术
6.3.1 紫菜品质评价
6.3.2 海带品质评价
6.4 水产品品质检测分级包装设备
6.4.1 水产品大小自动分级装置
6.4.2 水产品重量在线检测系统
6.4.3 水产品形态在线分级系统
6.4.4 水产品品质无损在线检测系统
6.4.5 水产品包装设备
参考文献
第7章 蜂产品智能检测与分级
7.1 蜂蜜品质检测与分级技术
7.1.1 拉曼光谱技术
7.1.2 核磁共振波谱技术
7.1.3 荧光光谱技术
7.1.4 近红外光谱技术
7.2 产地鉴定辨识技术
7.2.1 电子鼻技术
7.2.2 电子舌技术
7.2.3 近红外光谱技术
7.2.4 核磁共振波谱技术
7.3 有害添加物鉴别及筛查技术
7.3.1 表面增强拉曼光谱技术
7.3.2 太赫兹时域光谱技术
7.3.3 生物传感器检测技术
7.3.4 免疫方法检测技术
7.3.5 电化学方法检测技术
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