随着数字技术的发展，图像篡改手段日益普及，给社会公众带来了信任危机。如何鉴定图像的真伪性，成为一个备受关注的问题。本书系统地介绍了数字图像取证技术的研究进展与应用前景。全书分为图像内容取证、图像来源取证和新型多媒体取证三大部分。内容取证部分重点讲解了各类图像编辑操作的检测方法，如重压缩、模糊、拼接等；来源取证部分聚焦成像设备指纹提取和匹配算法，可实现图像来源识别与聚类；最后，面向深度学习时代的新型篡改类型，如深度伪造、生成对抗网络、社交媒体图像，以及图像操作链的取证技术也得到阐述。 本书是国内多所高校的教师与科研人员共同努力的结果，内容丰富，论点精到，既作为网络空间安全及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供从事多媒体安全相关研究的专业人员参考借鉴。

绪论
1.1 数字图像取证概述
1.2 数字图像形成及处理基础
1.2.1 数字图像成像一般流程
1.2.2 常见图像编辑操作
1.3 数字图像取证任务
1.3.1 主动图像取证
1.3.2 被动图像取证
1.4 数字图像取证一般框架
1.5 数字图像取证研究现状
1.5.1 图像内容取证
1.5.2 图像来源取证
1.5.3 新型多媒体取证
1.6 数字图像取证未来发展方向
注释
第1编 图像内容取证
第2章 图像常见编辑手段
2.1 JPEG压缩
2.2 图像修饰／润饰操作
2.2.1 缩放操作
2.2.2 模糊操作
2.2.3 中值滤波操作
2.2.4 对比度增强操作
2.3 图像篡改操作
2.3.1 拼接操作
2.3.2 复制一粘贴操作
2.3.3 图像修复操作
2.4 小结
注释
第3章 JPEG压缩取证
3.1 JPEG双压缩检测
3.1.1 基于JPEG块伪影和DCT系数周期性的双压缩检测算法
3.1.2 基于四元数离散余弦变换域的改进马尔可夫压缩检测算法
3.1.3 基于DCT直方图滤波和误差函数的双压缩检测算法
3.2 JPEG多重压缩次数检测
3.2.1 基于Benford系数的JPEG压缩次数检测算法
3.2.2 基于第一位数字特征的多重JPEG压缩检测算法
3.2.3 基于信息理论框架的JPEG压缩次数检测算法
第2编 图像来源取证
第3编 新型多媒体取证