本书重点介绍以网络安全为核心，结合机器学习、深度学习、优化理论等人工智能技术的数据分析关键技术，以及在不同场景中的应用。本书分别介绍了网络异常行为检测和网络安全防御研究相关的交叉学科理论，云计算、自然语言处理、机器学习、深度学习、博弈论等；基于网络流量分析的异常行为检测方法及应用；提出了基于网络日志分析的异常序列检测方法及应用；提出了一种面向多样化攻击行为的最优安全相应策略及应用；提出了一种优先网络安全资源的优化配置方法及应用。的防护资源优化配置方法；提出了一种云容灾场景下的最优数据备份策略；最后总结本书的主要内容和未来工作展望。