第1章 七嘴八舌聊SQL
1.1 什么是SQL
1.2 什么是数据库
第2章 简单检索
2.1 基础查询：姻缘介绍所的联络清单
2.1.1 检索整张表（通配符“*”）
2.1.2 检索整张表的限制
2.1.3 检索特定列
2.1.4 理解表中的“列”与“行”
2.1.5 关于SQL语句的书写规范
2.2 对查询结果排序：鱼儿的大小和颜色
2.2.1 根据单列内容排序
2.2.2 升序和降序
2.2.3 排序的必要性和原理
2.2.4 根据多列内容排序
2.2.5 使用列别名排序
2.2.6 使用列编号排序
2.2.7 ORDER BY的其他使用事项
2.3 LIMIT分页语句：跳跃的青蛙
2.3.1 限制结果的输出行数
2.3.2 LIMIT的用法分析
2.3.3 浅谈SQL语法
2.3.4 搭配LIMIT进行数据更新
2.4 去掉重复的输出行：唯一的组合值
2.4.1 使用DISTINCT
2.4.2 对整张表去重没有意义：初识主键
2.4.3 另一种去重的办法：使用GROUP BY
2.4.4 MySQL中列别名的特殊用法
2.4.5 如何在SQL语句中添加注释
第3章 数据过滤与模糊查询
3.1 基础的数据过滤：酷似“苏菲·玛索”的女孩
3.1.1 初识WHERE从句
3.1.2 比较运算符
3.1.3 理解空值
3.1.4 利用空值进行过滤
3.1.5 使用BINARY区分过滤条件中的大小写
3.2 使用逻辑操作符：挑选优质的巴尔干甜豆
3.2.1 操作符AND和OR
3.2.2 AND和OR的执行原理
3.2.3 组合查询：UNION ALL与UNION
3.2.4 再次理解AND和OR
3.2.5 使用小括号改变连接对象
3.2.6 操作符IN和NOT
3.2.7 课后阅读：《胶囊时报》专栏采访
3.3 模糊查询：谓词LIKE和正则表达式REGEXP
3.3.1 模糊查询的适用场景
3.3.2 得心应手的百分号（%）
3.3.3 专一的下画线（_）
3.3.4 让特殊符号回归符号本身（\\）
3.3.5 正则表达式的一般使用场景
3.3.6 正则表达式的更多使用场景
第4章 显示栏、CASE表达式与常用函数
4.1 创建显示栏：卡路奇欧的“贪婪美德”
4.1.1 使用算术运算符创建显示栏
4.1.2 将MySQL当作计算器
4.1.3 算术运算符与空值：COALESCE函数
4.1.4 创建拼接栏：“猫牌胶水”CONCAT函数
4.2 神奇的变形咒语：CASE表达式
4.2.1 初识CASE表达式
4.2.2 CASE表达式的一般使用原理
4.2.3 不同的输出形式和对应效果
4.2.4 CASE表达式的规律总结
4.3 千奇百怪的函数：MySQL的生物多样性
4.3.1 函数多样性的原因
4.3.2 处理时间的函数
4.3.3 处理字符串的函数
4.3.4 处理数值的函数
第5章 聚集函数、窗口函数与数据分组
5.1 使用聚集函数：返回一组数据的各项指标
5.1.1 什么是聚集函数
5.1.2 统计个数和统计行数：COUNT函数
5.1.3 COUNT(*)与COUNT(列名)的原理解释
5.1.4 求和：SUM函数
5.1.5 求均值：AVG函数
5.1.6 求最大值与最小值：MAX函数和MIN函数
5.2 GROUP BY数据分组：对数据进行打包处理
5.2.1 数据分组的重要性
5.2.2 分组计算的产物与分组的原理
5.2.3 分组前的数据过滤：使用WHERE过滤行
5.2.4 指定多个分组依据
5.2.5 配合使用WITH ROLLUP：贴心的小计与总计
5.2.6 对空值分组：验证COUNT（列名）与COUNT（*）
5.3 使用HAVING从句进行过滤：“韦尔集团”的大麻烦
5.3.1 分组后的数据过滤：使用HAVING过滤组
5.3.2 WHERE的不完美替代品
5.3.3 “三巨头”的会面：同时使用WHERE、GROUP BY和HAVING
5.4 窗口函数：等级、累计与拆分
5.4.1 初识窗口函数语法
5.4.2 不一样的ORDER BY
5.4.3 非必要的PARTITION BY
5.4.4 RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER
5.4.5 累计计算：将聚集函数用作窗口函数
5.4.6 平移变动的窗口：累计计算的拆分
第6章 复合查询
6.1 利用子查询进行过滤：忧郁的萨茉莉公主
6.1.1 利用子查询进行过滤
6.1.2 利用子查询过滤的关键思路及关联的基础
6.1.3 普遍存在的“中间人”
6.1.4 正序子查询的书写思路
6.1.5 完全限定列名
6.2 初识联结的建立：拆分表的逆向操作
6.2.1 理解主键和外键
6.2.2 关联的设定机制
6.2.3 使用WHERE建立联结
6.2.4 什么是笛卡儿积
6.2.5 等值行与不等值行
6.2.6 内部联结的语法
6.2.7 子查询和联结的区别
6.3 自联结与自然联结：巧妙的复制
6.3.1 建立自联结：巧妙的复制
6.3.2 建立自然联结：不走寻常路的简洁
6.4 外部联结：向左走，还是向右走
6.4.1 不同于以往的关联大表
6.4.2 不同联结方式的比较
6.5 关联子查询的建立：另一只看不见的手
6.5.1 标量子查询
6.5.
展开
