全链路压测是互联网服务容量保障工作人员的重要工作，也是横跨多个领域的技术。本书采用“理论联系实际，再从实际回溯到理论”的方式，深入浅出地阐述全链路压测的知识。本书前4章聚焦于全链路压测的基础知识，先对全链路压测的基本知识和发展前景等进行深入介绍，再展开讲解全链路压测的技术实现、组织保障和工具建设，其间穿插一些实例代码和图表，帮助读者融会贯通。第5章和第6章介绍全链路压测的衍生实践，包括微服务架构下的容量治理，以及容量规划与容量预测，将全链路压测的应用价值扩大到更广的领域。第7章用4个案例讲解全链路压测在不同类型企业的落地实践，涵盖全链路压测在容量保障和混沌工程领域的应用。第8章从技术、管理和职业发展这3个方面，以问答形式阐述多个全链路压测问题，为读者带来更多的思考。 本书内容既包括全链路压测的理论知识，又包括丰富的实践案例，适合架构师、研发人员、性能测试人员、运维人员、网站可靠性工程师、团队管理者、项目经理等阅读。

第1章 认识全链路压测
1.1 全链路压测概述
1.1.1 互联网服务的容量保障
1.1.2 全链路压测的概念
1.1.3 全链路压测的价值
1.1.4 全链路压测的特点
1.2 全链路压测的演进之路
1.2.1 基线容量测试
1.2.2 集群缩放压测
1.2.3 流量回放
1.2.4 单链路压测
1.3 全链路压测的发展前景
1.4 本章小结
第2章 全链路压测的技术实现
2.1 压测数据隔离
2.1.1 逻辑隔离
2.1.2 物理隔离
2.1.3 影子库与影子表
2.1.4 逻辑隔离与物理隔离的对比
2.2 中间件改造和应用服务改造
2.2.1 中间件改造
2.2.2 应用服务改造
2.3 压测模型构建
2.3.1 线上日志回放
2.3.2 链路聚合技术
2.3.3 新场景的压测模型构建
2.3.4 全链路压测的服务范围
2.4 压测流量构造
2.4.1 压测流量构造的成本权衡
2.4.2 压测流量构造工具的技术选型
2.5 容量指标监控
2.5.1 资源类指标
2.5.2 应用类指标
2.5.3 网络类指标
2.5.4 链路类指标
2.5.5 中间件指标
2.5.6 压测端指标
2.5.7 舆情指标
2.5.8 容量指标监控原则
2.6 全链路压测的实施流程
2.6.1 压测方案设计
2.6.2 压测方案评审
2.6.3 压测准备
2.6.4 压测执行
2.6.5 结果反馈
2.6.6 持续跟进
2.7 本章小结
第3章 全链路压测的组织保障
3.1 全链路压测需要什么样的团队
3.1.1 运维驱动：GOC团队的建立和意义
3.1.2 测试驱动：是否需要独立的专项测试团队
3.1.3 谁对服务容量负责
3.2 全链路压测如何运营
3.2.1 Program机制
3.2.2 全链路压测SOP
3.2.3 常态化执行制度和容量问题分级规范
3.2.4 激励措施和竞争模式
3.3 中小型公司如何建设全链路压测
3.3.1 粗放式建设
3.3.2 善用云服务商的收费机制
3.3.3 用好开源工具
3.3.4 购买解决方案
3.4 本章小结
第4章 全链路压测的工具建设
4.1 优秀开源工具精粹
4.1.1 链路追踪工具
4.1.2 流量构造工具
4.1.3 容量监控工具
4.2 分布式压测平台建设
4.2.1 架构设计
4.2.2 压测状态流转
4.2.3 实时数据（热数据）
4.2.4 异步数据（冷数据）
4.2.5 吞吐量限制与动态调节
4.2.6 压测场景编排
4.2.7 监控模块
4.3 全链路压测管理平台建设
4.3.1 全链路压测管理平台功能概览
4.3.2 压测链路与模型管理
4.3.3 压测风险识别与结果跟进
4.4 无人值守全链路压测的技术实现
4.4.1 自适应压测策略
4.4.2 自动化风险管控
4.5 本章小结
第5章 微服务架构下的容量治理
5.1 微服务架构的特点和容量风险
5.1.1 微服务架构的特点
5.1.2 微服务架构的容量风险
5.2 容量指标分析实战
5.2.1 响应时间应关注平均值，还是分位线？
5.2.2 响应时间一定越短越好吗？
5.2.3 CPU利用率低，服务容量就一定没有问题吗？
5.2.4 “压不上去”了，就是服务容量达到瓶颈了吗？
5.2.5 容量指标只是偶尔“抖动”一下，要不要关注？
5.3 扩容：为服务增添“燃料”
5.3.1 扩容方案
5.3.2 扩容注意点
5.4 限流：让我“缓一缓”
5.4.1 限流策略
5.4.2 限流位置
5.5 降级：弃车保帅
5.5.1 降级实现
5.5.2 降级策略和要点
5.6 熔断：上游的服务，我们来保护你
5.7 容灾：我还有“一条命”
5.7.1 常见容灾手段
5.7.2 容灾衡量指标
5.7.3 两地三中心
5.7.4 异地多活
5.8 预案建设：提前准备，胸有成竹
5.8.1 认识预案
5.8.2 预案演练
5.9 本章小结
第6章 容量规划与容量预测
6.1 容量规划的本质
6.2 容量规划的系统化方法
6.2.1 容量测量
6.2.2 容量预测
6.2.3 资源部署
6.2.4 容量验证
6.3 智能化容量预测
6.3.1 智能化容量预测过程
6.3.2 相关度分析与服务画像
6.3.3 容量预测迭代与校准
6.3.4 警惕业务场景变化
6.4 浅谈排队论
6.4.1 排队论基础知识
6.4.2 排队论应用策略：排队模型与公式
6.4.3 排队论应用案例
6.5 本章小结
第7章 全链路压测实战案例
7.1 某大型企业“双11”大促活动容量保障案例
7.1.1 明确背景与目标
7.1.2 重点链路梳理
7.1.3 服务架构治理
7.1.4 大促流量预估
7.1.5 大促全链路压测
7.1.6 大促活动容量保障体系
7.1.7 案例总结
7.2 某创业公司全链路压测建设之路
7.2.1 全链路压测的建设背景
7.2.2 全链路压测的技术方案
7.2.3 全链路压测的管理方案
7.