随着我国社会经济的发展，对气象防灾减灾服务的需求越迫切。为提高我国气象抗灾能力、保障社会经济可持续发展，必须提高气象监测、预测能力。该书从场资料分析、数据同化、统计降尺度、不确定性评估等角度出发，介绍了气象预测的技术背景、理论基础与建模步骤，并提供了Python代码算例以方便读者理解模型并重现结果。全书共包含6章，组织结构如下：第1章分析了气象预测的研究进展与关键问题；第2章阐述了气象预测的计算环境配置；第3章介绍了气象预测场资料分析方法与Python实例；第4章提供了气象预测数据同化方法与Python实例；第5章分析了气象预测统计降尺度方法与Python实例；第6章阐述了气象预测不确定性分析方法与Python实例。该书可供大气科学、计算机技术、人工智能等领域的本科生、研究生、工程师、科学家和管理人员使用。