上篇 迎接AI新时代
第1章 认知觉醒：你真的了解人工智能吗
1.1 人工智能概述
1.1.1 思考：人工智能是什么
1.1.2 探索人工智能的现状
1.1.3 人工智能的成熟度如何
1.2 人工智能的三起两落
1.2.1 第一次起落分析
1.2.2 第二次起落分析
1.2.3 第三次兴起分析
1.3 人工智能价值分析
1.3.1 感受人工智能的商业价值
1.3.2 人工智能离不开资本助力
1.3.3 全球主要国家对人工智能的态度
1.3.4 如何看待人工智能威胁论
1.4 人工智能面临的机遇与挑战
1.4.1 机遇一：新基建带来新发展
1.4.2 机遇二：创造更多新岗位
1.4.3 挑战之规避法律问题
1.4.4 百度AI：发布全球首个航天大模型
1.5 战略规划：企业如何入局人工智能
1.5.1 准备阶段：低风险开启创业之路
1.5.2 决策阶段：选好核心发展要素
1.5.3 成长阶段：抓住人工智能红利
1.5.4 稳定阶段：人工智能落地“四步走”
1.6 解密ChatGPT
1.6.1 ChatGPT的技术架构
1.6.2 ChatGPT的未来发展方向
1.6.3 ChatGPT助力AIGC发展
1.7 AIGC：人工智能未来新赛道
1.7.1 AIGC的商业价值与潜在价值
1.7.2 AIGC对不同行业的影响
1.7.3 AIGC引发生产力变革
第2章 发展蓝图：引领人工智能前进方向
2.1 人工智能的现代化发展思路
2.1.1 兼顾统筹谋划与协同创新
2.1.2 专注研究核心技术，抢占发展制高点
2.1.3 人工智能产业图谱
2.1.4 泛在智能大行其道
2.2 人工智能与安全治理
2.2.1 人工智能的潜在风险与防范措施
2.2.2 保护数据隐私，杜绝泄露事件
2.2.3 建立可信任的人工智能体系
2.3 关注人工智能背后的伦理问题
2.3.1 未来，人机关系将如何发展
2.3.2 人类与机器之槛：“电子化的人格”
2.3.3 AI背景下的就业新思考
中篇 前沿技术助力AI升级
第3章 技术支撑：人工智能必备关键技术
3.1 计算机视觉
3.1.1 计算机视觉概述
3.1.2 计算机视觉的发展历程
3.1.3 打造“视觉+”智能体系
3.1.4 计算机视觉赋能京东无人零售店
3.2 NLP：自然语言处理
3.2.1 NLP概述
3.2.2 有监督的NLP
3.2.3 自监督的NLP
3.2.4 NLP技术助力商业银行实现业务升级
3.3 智能语音语义
3.3.1 智能语音语义现状分析
3.3.2 基础技术：语音合成+语音识别
3.3.3 智能语音语义的垂直应用
3.3.4 AI时代下的机器翻译
3.4 机器学习
3.4.1 机器学习概述
3.4.2 机器学习系统开发的步骤
3.5 知识图谱
3.5.1 知识图谱概述
3.5.2 知识图谱的构建流程
3.5.3 知识图谱的行业应用
3.6 人工智能芯片
3.6.1 人工智能芯片概述
3.6.2 落地路径：AIoT的人机交互
3.6.3 英伟达借助超强算力芯片布局人工智能
第4章 大数据赋能：让人工智能价值倍增
4.1 大数据概述
4.1.1 思考：什么是大数据
4.1.2 盘点大数据的应用场景
4.1.3 大数据与人工智能相辅相成
4.2 人工智能与大数据的“化学反应”
4.2.1 大数据提高算法训练的速度
4.2.2 借助大数据完善决策体系
4.2.3 人工智能拓展大数据的应用边界
4.3 AI时代，企业要拥抱大数据
4.3.1 大数据让机器更懂人心
4.3.2 如何高效利用大数据
4.3.3 阿里巴巴：聊天机器人助力销售额激增
第5章 物联网赋能：AIoT携手共创未来
5.1 物联网概述
5.1.1 物联网的定义与价值
5.1.2 万物互联已经实现了吗
5.1.3 物联网的技术架构
5.2 当人工智能遇到物联网
5.2.1 人工智能+物联网=强大创新能力
5.2.2 物联网是迈向普适计算的关键一步
5.2.3 人工智能广泛应用于物联网设备
5.3 “人工智能+物联网”案例分析
5.3.1 智慧交通平台
5.3.2 自动驾驶汽车
5.3.3 可穿戴设备
第6章 区块链赋能：与人工智能相互成就
6.1 区块链概述
6.1.1 区块链的本质是分布式账本
6.1.2 区块链是如何运作的
6.1.3 如何理解区块链的去中心化
6.2 人工智能助力区块链发展
6.2.1 控制并降低区块链的能耗
6.2.2 进一步加强区块链的安全性
6.2.3 管理区块链的自治组织
6.3 区块链助力人工智能发展
6.3.1 帮助人工智能解决数据孤岛问题
6.3.2 训练数据和模型变身知识产权
6.3.3 区块链智能商店：SingularityNET
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第7章
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