第1章 电化学储能概述
1.1 储能的发展
1.1.1 长时储能概述
1.1.2 电化学储能的发展
1.2 电化学储能的应用场景
1.2.1 电网侧储能应用主要场景
1.2.2 电源侧储能应用主要场景
1.2.3 用户侧储能应用主要场景
1.3 电化学储能产业现状
1.3.1 产业链现状
1.3.2 部分企业现状
1.3.3 项目现状
1.3.4 成本分析
1.4 电化学储能标准现状
1.4.1 标准体系
1.4.2 关键标准
1.4.3 国际标准化
参考文献
第2章 铁铬液流电池概述
2.1 铁铬液流电池的诞生与发展
2.2 铁铬液流电池组成及工作原理
2.3 铁铬液流电池与国内外储能技术综合对比分析
2.3.1 铁铬液流电池与国内外同类技术综合对比
2.3.2 铁铬液流电池与国内外储能技术综合对比
2.4 铁铬液流电池相关政策及市场预期
2.4.1 铁铬液流电池相关政策
2.4.2 铁铬液流电池市场预期
参考文献
第3章 铁铬液流电池电极
3.1 铁铬液流电池电极概述与发展
3.2 铁铬液流电池电极材料
3.2.1 碳毡电极
3.2.2 石墨毡电极材料
3.2.3 碳布电极材料
3.2.4 其他电极材料
3.3 铁铬液流电池电极的活化方法
3.3.1 热处理
3.3.2 湿法化学氧化法
3.3.3 电化学氧化法
3.3.4 等离子体处理
3.4 铁铬液流电池的电极改性方法
3.4.1 金属元素掺杂改性
3.4.2 非金属元素掺杂改性
3.4.3 高分子聚合物改性
3.4.4 碳纳米材料修饰
3.4.5 石墨烯基改性
3.4.6 酸刻蚀改性
3.4.7 物理形态改性
3.5 铁铬液流电池的催化剂沉积方法
3.5.1 碳布电极表面与催化剂表面相作用模型
3.5.2 In催化剂对液流电池性能影响的研究
参考文献
第4章 铁铬液流电池双极板
4.1 液流电池双极板概述与发展
4.1.1 液流电池双极板的现状
4.1.2 新型双极板材料的开发
4.1.3 液流电池双极板制造工艺
4.2 双极板流道设计
4.3 铁铬液流电池流动模型
4.3.1 流场结构
4.3.2 理论基础
4.3.3 模型方程
4.3.4 边界条件
4.4 模拟结果分析
4.4.1 不同流道结构下的速度分布
4.4.2 不同流道结构的压力分布
参考文献
第5章 液流电池质子交换膜
5.1 质子交换膜概述
5.2 液流电池质子交换膜
5.3 液流电池质子交换膜分类
5.3.1 全氟磺酸质子交换膜
5.3.2 C、H非氟离子膜
5.4 膜的评价参数
5.4.1 离子交换容量测定
5.4.2 含水率的测定
5.4.3 溶胀度的测定
5.4.4 溶解度测试
5.4.5 力学性能测试
5.4.6 热重分析
5.4.7 化学稳定性
5.4.8 X射线衍射分析
5.4.9 红外光谱分析
5.4.10 制膜液黏度测定
5.5 膜的制备方法
5.5.1 熔融挤出法
5.5.2 溶液流延法
5.5.3 溶液钢带流延法
参考文献
第6章 液流电池电解液
6.1 铁铬液流电池铁、铬概况
6.1.1 铬资源概况
6.1.2 铬盐生产工艺
6.1.3 铁资源概况
6.1.4 铁盐生产工艺
6.2 铁铬液流电池电解液
6.2.1 铁铬液流电池电解液老化
6.2.2 Fe3+/Fe2+和Cr3+/Cr2+混合电解液
6.2.3 铁铬液流电池电解液改善
6.2.4 铁铬液流电池电解液再平衡技术
6.2.5 铁铬液流电池电解液未来发展
6.3 铁铬液流电池电解液浓度
6.4 铁铬液流电池电解液滴定测试
6.4.1 术语和定义
6.4.2 通用要求
6.4.3 抽样要求
6.4.4 测试方法
6.5 液流电池电解液表征方法
6.5.1 核磁共振光谱学
6.5.2 紫外光可见分光光谱法
6.5.3 红外和拉曼光谱图
6.5.4 质谱分析
6.5.5 原子光谱分析
6.5.6 电子自旋共振光谱
6.5.7 氧化还原滴定
6.5.8 元素分析
6.6 铁铬液流电池电解液工程化现状
参考文献
第7章 液流电池再平衡
7.1 再平衡技术的提出
7.2 再平衡技术发展
7.3 铁铬液流电池再平衡技术
7.3.1 现有再平衡技术
7.3.2 低成本充电型再平衡系统的提出
7.4 全铁液流电池再平衡技术
7.4.1 再平衡技术实现要素
7.4.2 再平衡技术优点
7.5 再平衡实验
7.5.1 再平衡实验设计
7.5.2 氯气吸收实验
7.5.3 再平衡实验数据
7.5.4 再平衡电堆布局图
参考文献
第8章 开展数据驱动型智能化管控系统应用于铁铬液流电池
8.1 基于自动化、智能化控制技术的铁铬液流电池系统数据采集和
控制装置
8.2 基于精确健康状态算法的电解液智能化再平衡装置
8.3 适配铁铬液流电池长时储能的集成化、智能化管控系统
第9章 液流电池模拟计算
9.1 机器学习
9.1.1 决策树
9.1.2 支持向量机
9.1.3 人工神经网络
9.2
展开
