“金融数据分析”是一门跨学科的课程，本书融金融应用场景、数理统计以及Excel、Python等计算机应用于一体，以项目为载体，整合跨学科知识，开展理实一体化教学。本书旨在帮助学生掌握核心概念，深入理解基础理论，并通过设计以金融业务场景为基础的实训任务，巩固学生的知识与技能。同时，本书也包含了素质拓展的内容，旨在提升学生的综合素质水平。具体项目内容包括：项目一金融大数据认知，介绍大数据概念、大数据思维以及大数据在金融领域的应用场景；项目二利用Excel工具进行数据采集、处理、统计分析、可视化等，运用Excel工具开展金融数据分析领域的应用实训；项目三运用Python编程语言进行金融数据分析实训；项目四至项目七基于金融场景的综合运用解决商业数据分析、数据化金融风控、数据化金融营销、金融量化投资等金融领域问题，进行深度实操。本书既适用于大中专院校金融相关专业的教学，也可供金融从业人员以及对金融数据分析感兴趣的读者参考借鉴。
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