本书介绍了算法和人工智能相关的内容，能帮助学生理解和掌握算法与人工智能的基础知识，进一步提升学生的数字素养与技能。本书共6个单元，第1单元算法基础，主要介绍描述算法的常用方法及算法的基本控制结构；第2单元常见算法及应用，详细介绍了贪心算法、分治算法、动态规划算法、回溯算法等常用算法，并结合具体问题开展编程实践；第3单元算法分析，主要介绍排序算法的原理与实现方法，并分析了利用算法求解问题的时间复杂度和空间复杂度；第4单元人工智能基础，主要介绍了人工智能的研究内容与常见应用，并分析了人工智能典型的技术和算法；第5单元神经网络与深度学习，主要分析了神经网络的构成与实现原理，并介绍了深度学习的概念和常用框架；第6单元人工智能实现与应用，介绍了自然语言处理、计算机视觉等应用的基本概念与常见技术，并探讨了人工智能面临的机会与挑战。

第1单元 算法基础
1.1 算法概述
1.2 数据结构概述
单元小结
第2单元 常见算法及应用
2.1 贪心算法
2.2 分治算法
2.3 动态规划算法
2.4 回溯算法
2.5 最短路径问题
单元小结
第3单元 算法分析
3.1 解决同一问题的不同算法
3.2 时间复杂度
3.3 空间复杂度
单元小结
第4单元 人工智能基础
4.1 人工智能概述
4.2 专家系统
4.3 回归算法
4.4 决策树
4.5 聚类算法
单元小结
第5单元 神经网络与深度学习
5.1 MP神经元模型
5.2 感知机模型
5.3 人工神经网络
5.4 深度学习
单元小结
第6单元 人工智能的实现与应用
6.1 自然语言处理
6.2 计算机视觉
6.3 智能机器人
6.4 人工智能生成内容
6.5 人工智能安全挑战
单元小结
附录一 数字素养框架
附录二 推荐阅读书单